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转型的驱动力、分析云化收益,最终制定组织的云化转型战略。以下是一些常见的干系人和利益诉求,以及他们参与云化转型战略决策和项目执行的方式。 表1 云化转型干系人及利益诉求 干系人 主要利益诉求 参与方式 首席执行官(CEO) 推动企业战略目标的实现,提升业务敏捷性和市场竞争力。 促
以支撑组织内特定的业务流程和业务场景,如ERP、CRM、营销管理系统等。业务系统的开发、测试和运行需要消耗一定的计算、存储、网络、安全、数据库、中间件、大数据、AI服务等资源。大型业务系统能够包含多个子系统。 IT管理系统:为了支撑业务系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理
包含:Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等。 数据层:负责系统业务数据的持久化,为上层业务逻辑的实现提供数据支持,一般是各类数据库、文件系统等。 应用部署架构设计的目的是保证企业应用的性能体验、可用性和安全性,同时还要兼顾可扩展性、成本和可运维性,因此设计应用部署架构
临着很多挑战。 安全体系越来越复杂 随着数字化转型的深入,企业的ICT环境变得日益复杂。云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起,形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节都有可能成为安全漏洞的切入点,增加了整体安全管理的难度。此外,安全
或影响云化旅程的各个阶段。如表1所示,不同的干系人有不同的视角和关注点,这些视角总体分为业务视角和技术视角。 华为云CAF会针对所有这些视角给出恰当的建议,您的组织可以将这些建议作为决策和行动的起点,结合组织的业务特点和偏好制定有针对性的行动方案。 表1 云化全视角 分类 视角 关注点
演练效果展示 识别未知问题:演练环境可以帮助发现一些未识别到的问题,比如某系统在切换过程中,涉及的应用都已关停,但是仍然有session在连接数据库,导致数据一直无法静止,定位发现某第三方店铺在店铺关停后仍然在做一些操作等。企业可以根据识别的未知问题,有针对性的调整和优化切换方案,提高切换上线的成功率。
5 个要素:Who、What、How、Where、When。Who 表示谁可以访问云资源,What 表示可以访问哪些云资源,How 表示有权执行该资源的哪些操作,Where 表示允许用户从哪里访问,When 则表示允许访问的时间段。细粒度授权体现在以下三个方面: 细粒度资源:授权
以及应急响应与安全事件处理,确保云上业务系统的安全性、合规性和稳定性。云安全团队通常包含云安全专家、安全运营工程师,职责和技能要求如下表所示。 表1 云安全团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云安全专家 负责云平台整体安全方案的设计与优化,制定安全策略和标准。 评估云基
用云资源,不断提升云资源的成本效益,实现业务价值最大化。FinOps团队通常包含FinOps教练、云成本运营工程师,职责和技能要求如下表所示。 表1 FinOps团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 FinOps教练 指导和培训团队成员理解和应用FinOps原则和最佳实践
架、策略和流程,目的是将企业云化转型的风险最小化,并最大化业务收益。云治理团队通常包含云治理专家、审计师和云培训师,职责和技能要求如下表所示。 表1 云治理团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云治理专家 识别和评估云化转型的各种风险,并制定相应的缓解措施。 制定和维护云
任务调研 任务调研主要包括如下方面: 表1 任务调研方法表 调研内容 描述 任务调度 如Azkaban、DolphinScheduler,Hera、Crontab等。 任务类型 基于编程语言分类: Jar类:常用于MRS、Flink、Spark等 SQL类: 常用于Hive、Spark、UDF等
LA(Service-Level Agreement)来衡量,各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示: 表1 SLA级别表 SLA 每周故障时间 每月故障时间 每年故障时间 99% 1.68 小时 7.2 小时 3.65 天 99.90% 10.1
别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式,以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与公司整体业务战略的紧密结合,成为IT部门的孤立行为。云化战略的目标与业务目标脱节,高层领导对云化转型的意义和价值缺乏认识,
管理)以及敏捷管理方法做概要介绍。 项目进度风险通常是云化转型项目因各种超出预期的事件或问题导致项目周期延后,如新业务发布上线、关键业务数据库故障、病毒感染等事件,都会对项目实施周期带来影响,因此项目团队应充分考虑可能遇到的问题或风险来制定项目周期。应对项目周期风险的策略通常是综
调研开始阶段,直接发各种复杂的调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵触,从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议:应采用科学的调研方法,遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路,比如,先从CMDB收集信息,并结合现有的文档资料,梳理出需要调研的Gap信息,然后再精简调研表格,去做高效的调研和补充。
平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息: 大数据平台调研,包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。
这九大领域的实施需要在特定的账号内完成,比如组织与账号管理是在主账号(管理账号)中完成,而集中网络管理主要是在网络运营账号中完成。下表是九大领域对应的主要账号。 表1 九大领域对应的主要账号 九大领域 对应的主要账号 组织与账号管理 主账号(管理账号) 身份与权限管理 主账号(管理账号)
标签键值规范 根据标签设计原则制定企业范围内的标签键值规范,所有用户在给云资源打标签时需要严格遵守这些键值规范,标签键值规范的典型示例如下表所示。 表1 标签键值规范示例 应用场景 标签键 允许的标签值 成本管理 Department Marketing, Engineering,
开发与运维现代化 通过DevOps实践,可以实现开发与运维的现代化。下面是一些步骤和实施建议: 文化转变:首先,要实现开发与运维的现代化,需要在组织中建立一个强调合作与共享的文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作,并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化:自动化是DevOp
何合适的切换方案。 业务系统从源端切换到目的端,切换方案可以分为3类,即停服切换、停写不停读切换和不停服切换。每类切换方案优缺点具体如下表: 表1 切换方案比较 切换类型 方案说明 数据一致性风险 业务改造投入 停服时长(小时) 读 写 停服切换 最常用的切换方式,停止服务切换能重复保证数据一致性