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在“知识映射”对话框，选择编辑方式为“表格配置模式”，填写知识映射的相关信息。 单击实体“Person”对应的图标。 填写实体“Person”映射前的抽取项：“人物”。 填写映射到实体“Person”的抽取项，如图14和表3所示。 图14 实体Person的抽取项 表3 实体Person的抽取项
谱质检。 操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看质检报告”。 图1 查看质检报告 在“质检结果总览”页签，您可以查看流水线构建各个步骤的质检结果概况。 图2 质检结果总览
双击界面空白处，新建概念节点。 右键单击概念图标，选择“编辑”或双击概念图标，左侧弹出概念编辑框。 在概念编辑框中，按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”，单击“保存”。 图4 编辑概念 表1 编辑概念 参数 说明 推荐填写 概念名称 概念名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成，长度为1-63位。
非结构化抽取 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格，请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体，详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置，详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型，您需要在创建知识图谱之前，自定义用于信息抽取的模型，具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤
常见的问题类型及返回答案如下： 列表型问题 通过枚举方式列举出所有的答案实体及实体属性。 例如： Q：不止英雄的主演有哪些？ A：列举所有主演名字。 谓词型问题 直接返回对应的实体信息。 例如： Q：卜发的出生日期是什么时候？ A：人物卜发的出生日期。 复杂谓词型问题 直接返回列表式的对应实体信息。
KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中，“字段”表示基础数据中的字段名，在抽取函数中引用字段时，使用格式为“${字段}”，例如抽取基础数据中属性“name”的字段，在抽取函数中引用字段的格式为“trim(${name})”。 表1 抽取函数说明表 抽取函数 函数说明 抽取函数示例
自然语言文本中抽取三元组的模型，因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。 自定义模型流程 自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明 操作指引 准备训练数据 提前准备用于训练模型的数据。 准备训练数据 创建模型 基于您的训练数据
体选择、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 图1 普通配置构建 “全量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同，但是全量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 表1 全量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源
知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同，但是增量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 增量更新不支持更新本体，仅支持预览本体。 图1 增量更新 表1 增量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1
知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同，但是增量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 增量更新不支持更新本体，仅支持预览本体。 图1 增量更新 表1 增量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1
基础知识 知识图谱 知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本单位是“实体（Entity）-关系（Relationship）-实体（Entity）”构成的三元组。例如社交网络图谱里，我们既可以有“人”的实体，也可以包含“公司”实体。 概念
体选择、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 图1 普通配置构建 “全量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同，但是全量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 表1 全量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源
在KG服务管理控制台“我的图谱”页面，鼠标移至新创建的图谱卡片，单击“智能一键构建”。 进入智能构建图谱页面。 图1 智能构建图谱 按表1填写信息。 图2 填写信息 表1 智能一键构建图谱 参数 说明 图谱名称 待创建图谱的名称。在选择图谱规格时已确定，无法更改。 选择数据格式 构建图谱的数
理、图谱管理等功能，覆盖创建本体、配置数据源、选择本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等业务，具体功能如图1和表1所示。 图1 知识图谱流水线平台功能 表1 知识图谱功能说明 功能 说明 本体管理 支持创建本体。 支持查看、编辑本体信息。 支持导出本体。 模型管理 支持自
构建WorkSpace”。 进入普通配置构建图谱页面。 图2 智能构建图谱 按照流水线依次进行配置，详细的操作指引请见表1。 图3 创建流程图 表1 创建流程表 流程 方法 说明 详细指导 配置数据源 - 数据是知识图谱的基础。 基于已存储在OBS中的基础数据，您可以从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。
公共响应参数 表1 公共响应消息头 名称 描述 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题： 数据结构
状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。
在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”选择“结构化抽取”，“编辑方式”选择“交互界面”。 关闭“默认抽取”开关。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项，按表1填写。 表1 信息抽取项示例 数据类别 抽取项名称 抽取函数 Person identifier ${url} 中文名 regexp_replace(${中文名}
包、按需计费两种计费模式，详情请见计费说明。 如需购买标准版和高级版图谱，请先通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买，购买操作请见表1。 表1 购买图谱方式 计费模式 操作指引 套餐包 如预先购买套餐包，请购买套餐包，然后选择图谱规格。 按需计费 如选择按需计费，请选择图谱规格。
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 command 是 String 需要执行的gremlin查询语句，只能执行与查询功能相关的语句，不能执行修改图谱相关功能的语句。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型
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