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本节定义了数据接入服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度，用户可以通过云监控检索数据接入服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DAYU 监控指标 DIS通道支持的监控指标如表1所示。 表1 DIS的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象
否 String 从该分区值开始返回分区列表，返回的分区列表不包括此分区。 checkpoint_type 是 String Checkpoint类型。 LAST_READ：在数据库中只记录序列号。 枚举值： LAST_READ 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选
TRIM_HORIZON dli_database_name 是 String 存储该通道数据的DLI数据库名称。 dli_table_name 是 String 存储该通道数据的DLI表名称。 说明： 仅支持数据位置为DLI的表，且用户需具有该表的插入权限。 obs_bucket_path
当程序从异常停止恢复时重传部分数据。 1 sendingRecordSize 否 单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次请求)。当“batchS
cloudtable-demo CloudTable表类型 HBase和openTSDB两种。 HBase CloudTable数据表 CloudTable数据表：单击“选择”，在“选择CloudTable数据表”窗口选择一个数据表。 此处路径仅支持选择，不可手动输入。 说明： 配
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Tag objects 通道标签列表。 sys_tags 否 Array of SysTag objects 通道企业项目列表。 表4 CSVProperties 参数 是否必选 参数类型 描述 delimiter 否 String 数据分隔符。 表5 Tag 参数 是否必选 参数类型
磁盘相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制
The DLI database does not exist. 创建DLI转储任务时，传入的DLI数据库不存在 请检查传入的DLI数据库是否存在。 400 DIS.4338 The DLI table does not exist. 创建DLI转储任务时，传入的DLI数据表不存在 请
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
默认配置为300秒。 - 源数据类型JSON/CSV==>转储文件格式Parquet 表3罗列了源数据类型为JSON，CSV，转储至OBS（对应转储文件格式Parquet）时需要配置的差异化参数，共性参数的配置请参见表1。 表3 转储Parquet格式文件的配置参数 参数 说明 取值 源数据Schema
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
descriptor.setTransferTaskName(taskName); // 配置DLI相关信息：数据库和内表名称。可通过数据湖探索(简称DLI)控制台创建和查询，DLI表需为内表 descriptor.setDliDatabaseName("dis_dli"); descriptor
向input指向的通道上传数据，如果Logstash没有报错且output端能正常获取到数据，表示下载正常。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条)，表示DIS Logstash Input运行成功。 验证DIS Logstash
日志，表示解析了[N1行(B1字节数)/N2文件(B2字节数)]，成功上传了[N3行/N4文件]。 Agent: Progress: [N1 records (B1 bytes) / N2 files (B2 bytes)] parsed, and [N3 records / N4
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
配置为空时，数据直接存储在OBS桶内。 - 源数据类型JSON/CSV==>转储文件格式Parquet 表2罗列了源数据类型为JSON，CSV，转储至MRS（对应转储文件格式Parquet）时需要配置的差异化参数，共性参数的配置请参见表1。 表2 转储Parquet格式文件的配置参数 参数 说明 取值 源数据Schema
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