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实例”，查看任一FE实例的IP地址。 用户也可以使用MySQL连接软件或者Doris WebUI界面连接数据库。 执行以下命令创建数据库： create database test_broker_load; use test_broker_load; 执行以下命令创建表并导入OBS数据至表中： CREATE TABLE
generic-jdbc-connector：参数配置请参见表1。 ftp-connector：参数配置请参见表2。 sftp-connector：参数配置请参见表3。 hdfs-connector：参数配置请参见表4。 oracle-connector：参数配置请参见表5。 mysql-fastpath-connector：参数配置请参见表7。
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper实现了复制表机制，用户在创建表时可以通过指定引擎选择该表是否高可用，每张表的分片与副本都是互相独立的。
Time" ：同步表起始时间。 “WhiteList”：输入数据库中的表。 “BlackList”: 输入不抓取数据的数据库中的表。 “Topic Table Mapping”： 如果“Connect With Hudi”选择“是”，则该参数为必填项。 第一个框输入表名（例如“test”）。
Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压
删除CarbonData表 操作场景 用户根据业务使用情况，可以删除不再使用的CarbonData表。删除表后，其所有的元数据以及表中已加载的数据都会被删除。 操作步骤 运行如下命令删除表。 DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name;
examples包的“Demo”类的createDatabase方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 private void createDatabase(String databaseName, String
（若集群已启用Kerberos认证（安全模式）需执行该命令） mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口，可通过登录MRS Doris集群的Manager界面，选择“集群 >
ClickHouseBalancer实例IP2:ClickHouseBalancer端口/default', Sink表配置合适的攒批参数 攒批写参数： Flink会将数据先放入内存，到达触发条件时再flush到数据库表中。 相关配置如下： sink.buffer-flush.max-rows：攒批写ClickHouse的行数，默认100。
单击“添加角色”，输入“角色名称”和“描述”。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击用户B创建的表所在的数据库名称，显示用户B创建的表。 在用户B创建的表的“权限”列，勾选“查询”。 单击“确定”，返回“角色” 单击
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
ITION”两种。 表分区名 表分区名，使用逗号分隔不同的分区。 数据块分配方式 指定数据切分后，如何分配。 读取大小 指定每次读取多大的数据量。 mysql-fastpath-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名。 查询条件 指定表的查询条件。 分区列名
FlinkSQL ClickHouse表开发规则 提前在ClickHouse中创建表 Flink作业在ClickHouse中找不到对应表会报错，所以需提前在ClickHouse中创建好对应的表。 Flink写ClickHouse不支持删除操作 由于不支持删除操作，Flink无法对
e管理员权限以及ClickHouse表和数据库的读写权限。 前提条件 ClickHouse服务运行正常，Zookeeper服务运行正常。 用户在集群中创建数据库或者表时需使用ON CLUSTER语句，保证各个ClickHouse节点上数据库、表的元信息相同。 ClickHouse赋权成功后，权限生效时间大约为1分钟。
CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个操作，这
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源，并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbServer、Zookeeper、
ClickHouse设计规范说明 项目 描述 数据库规划 集群业务规划、容量规划、数据分布。 数据库设计 Database设计、宽表设计、分布式表设计、本地表设计、分区设计、索引设计、物化视图设计。 数据库开发 简单查询、聚合查询、join查询、数据增/删/改等SQL开发。 数据库调优 调优思路、参数调优、系统调优、SQL改写调优。
可选参数RESTRICT|CASCADE用于指定删除的模式，默认是RESTRICT模式，在这种模式下，数据库必须为空，不包含任何表才能删除，如果是CASCADE模式，表示级联删除，会先删除数据库下面的表 ，再删除数据库。 示例 删除schema web： DROP SCHEMA web; 如果schema
COW表为例进行演示。 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户
创建Doris表 本章节介绍创建Doris表样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table
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