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展示重启集群、扩容集群、缩容集群、工作中（管道列表存在运行中的管道）等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。 创建时间 展示集群的创建时间。 企业项目 展示集群所归属的企业项目。 内网访问地址
s 智能检测Elasticsearch集群风险 查询和管理Elasticsearch集群日志 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch 1
设置OpenSearch集群SMN告警通知 场景描述 云搜索服务默认安装了开源的OpenSearch告警插件（opensearch-alerting），用于提供数据满足特定条件时的通知功能。该插件包含Alerts、Monitors、Destinations三个组件，CSS服务在Destinations
Elasticsearch集群在执行删除索引的操作时，会直接将索引删除，没有回收站的能力。为了防止客户误操作导致数据被删除，CSS提供了索引回收站功能，支持将删除的索引存放到回收站中，且支持从回收站中还原索引，进而提升集群的数据可靠性。 约束限制 仅Elasticsearch 7.10.2集群支持索引回收站功能。
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文
配置OpenSearch集群公网访问 当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时，可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后，用户可以获得一个公网访问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。同时，还支持配置访问控制，设置允许公网访问集群的IP地址或网段。 El
配置OpenSearch集群自定义词库 OpenSearch集群词库介绍 配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 父主题： 管理OpenSearch集群
创建及管理OpenSearch索引策略 本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周
发生故障后可能导致索引不可用，本地盘集群未设置副本会有数据丢失的风险。 检测集群是否存在kibana索引冲突。 检测节点磁盘用量百分比，节点磁盘存储过大可能导致节点无法分配新索引分片并影响集群性能。 检测集群数据节点/冷数据节点的存储用量是否均衡，不均衡的存储用量分布可能导致集群负载不均，读写延迟增加。
创建OpenSearch集群用户并授权使用 CSS服务会对开启安全模式的集群进行访问控制，只有通过身份认证的用户才能访问安全集群。在创建安全集群时，必须配置一个管理员账号。该管理员能够使用OpenSearch Dashboard为集群添加新用户，并授予相应的安全集群使用权限。 背景信息
设置Logstash集群标签 标签是集群的标识。为集群添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群资源。 您可以在创建集群时添加标签，也可以在集群创建完成后，在集群的详情页添加标签。 约束限制 云搜索服务的每个集群最多可以设置20个标签。 如您的组织已经设定云搜索服务的相关标签策略
通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 CSS服务的OpenSearch集群默认提供OpenSearch Dashboards，无需安装部署，即可一键访问，同时CSS服务的OpenSearch集群也兼容了开源OpenSearch Dashboards的可视化展现和统计分析能力。
也支持将集群正常状态时创建的快照恢复至其他集群。但是无法扩容集群、访问Kibana、创建快照或将快照恢复至此集群。建议不要执行导入数据的操作，避免数据丢失。您可以查看监控或重启集群处理异常，当依旧执行失败时，请及时联系技术支持。 任务状态 展示重启集群、扩容集群、缩容集群等任务的状态。
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装：
城二、拉美-圣保罗一。 备份与恢复索引 为避免数据丢失，您可以将集群的索引数据进行备份，当数据发生丢失或者想找回某一时间段数据时，您可以通过恢复索引操作快速获得数据。索引的备份是通过创建集群快照实现。第一次备份时，建议将所有索引数据进行备份。 备份与恢复索引 VPC服务介绍【视频】
当总索引大小超出缓存大小限制时，将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7.10.2举例。 <dependency>
选择“资源实例”页签，查看集群的监控指标。 资源实例：选择要查看监控信息的集群，默认选择当前集群。支持多选，进行数据对比。 支持设置监控时间，以及查看同一集群的同比/环比数据。 添加视图分组：支持在默认分组的基础上新增自定义的分组。当鼠标悬停在左侧分组名称上，右侧会显示修改名称和删除分组的图标，可以修改分组。
开启强制同步 插件默认根据主集群索引的文档数是否发生变化来决定是否要同步元数据，当主集群只对文档进行更新且文档数不变时，插件不会同步该更新到从集群。支持修改配置，开启后，每个同步周期从集群都会强制同步主集群的索引元数据。 请求示例如下（开启强制同步）： PUT _cluster/settings
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