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数据权限相关 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系
数据库相关 创建数据库 DLI提供创建数据库的接口。您可以使用该接口创建数据库,示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 def create_db(dli_client): try: db = dli_client.create_database('db_for_test')
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 问题说明 Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败 问题根因 该问题属于开源设计缺陷。 解决措施 您可
INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE
不配置表示动态导入整表数据,导入的数据需要包含分区列的数据; 如果导入时,配置所有分区信息,则表示导入数据到指定分区,导入的数据不能包含分区列的数据; 如果导入时,配置了部分分区信息,而导入的数据必须包含非指定的分区数据,不能包含指定的分区数据,否则数据导入后,非指定的数据分区字段列会存在null值等异常值。
批量删除队列定时扩缩容计划(废弃) 功能介绍 该API用于批量删除队列定时扩缩容计划。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1/{project_id}/queues/{queue_name}/plans/batch-delete
删除数据库(废弃) 功能介绍 该API用于删除空数据库,默认方式下,若待删除的数据库中存在表,则需先删除其中的所有表。删除表API请参见删除表(废弃)。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: DELETE /v1
清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以
使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上,后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括:创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已创建O
compaction on <database name>.<table2>; run clean on <database name>.<table2>; run archivelog on <database name>.<table2>; 父主题: Hudi数据表管理操作规范
了解Kafka计费说明。 RDS MySQL 数据库 RDS for MySQL提供在线云数据库服务。 RDS对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储(可选)收费。 了解RDS计费说明。 DLV DLV适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的可视化组件,快速定制数据大屏。 使用DLV服
名.表名"。 说明: 如果数据库和表不存在,请先创建数据库和表,否则系统会报错并且运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver jdbc驱动类名,访问MySQL集群请填写:"com.mysql.jdbc.Driver",访问PostGre集群请填写:"org
DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse
了解数据目录、数据库和表 数据库和表是SQL作业、Spark作业场景开发的基础,在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型,可以在运行时定义数据结构,不需要事先定义元数据。 数据目录 数据目录(Catalog)是元数据管理对象,它可以包含多个数据库。
导出数据的类型,目前API支持csv和json格式数据。 database_name 是 String 被导出数据的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被导出数据的表名称。 compress 是 String 导出数据的压缩方法。目前支持gzip、bzip2、deflate压缩方式;若不希望压缩,则输入none。
原生数据类型 DLI支持原生数据类型,请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648~2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型
数据库相关 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库
DATABASES与SCHEMAS是等效的,都将返回所有的数据库名称。 示例 查看当前的所有数据库。 1 SHOW DATABASES; 查看当前的所有以test开头的数据库。 1 SHOW DATABASES LIKE "test.*"; 父主题: 数据库相关
清空数据 功能描述 清除DLI表或者OBS表的数据。 语法格式 1 TRUNCATE TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]; 关键字 表1 关键字说明 参数 描述 tablename 需要执