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如何识别用户故事的坏味道（BadSmell） 如同低质量的代码会有Bad Smell，用户故事也一样会有坏味道： 几十页上百项需求堆在Product Backlog里。 提交的需求，自始至终没人和你沟通，某一天突然发现需求被实现了。 排在Product Backlog中段和后段的用户故事太过详尽。 大家依赖Product
除”。 删除成功后，页面返回首页，列表中将不显示已删除的项目。 删除项目将会删除项目下的代码库，代码检查任务，编译构建任务及测试用例等。 数据删除后，将无法恢复，请谨慎操作。 管理项目中的服务菜单 单击导航“服务菜单管理”。 根据需要勾选显示菜单。 更新成功后，刷新当前页面，导航中将更新后的菜单。
基础的服务上，比如数据库服务，从而实现环境、软件和软件之间的模块的耦合，让以前繁琐的准备环境、获取环境耦合掉。 仅有这种变化还不够，软件本身还是高度耦合的单元。我们把软件拆成Cloud Native服务架构，把软件里每个功能模块和依赖的中间件资源、依赖于的数据库资源和依据健全的服务全部拆开，各归其位。
Microsoft Solution Framework (MSF) for Agile（微软解决方案框架敏捷版） Agile Data Method（敏捷数据方法） ASD（Adaptive Software Development，自适应软件开发） Six Sigma Crystal（水晶方法）
么，怎样操作？ 上图中是一个标准的“新用户注册”的用户故事，大家一定都非常熟悉。基本上这个故事就是浏览者通过登录>注册>填写信息>验证邮件提交注册\管理员审核\成为已注册用户后首次登录>完善资料。但通过卡片的方式将每个步骤放入白板后你会发现，整个团队可以很好的聚焦到很细节的问题上
互信。简而言之，开发团队成员需要坦诚、靠谱，才有利于自组织和达到冲刺目标。 目标专注 开发团队成员需要对团队目标保持专注、有责任感。 大量数据表示一个普遍的共识：做多个项目或者跨多个团队会降低生产力，因此建议团队成员尽可能专注于一两个产品。当然专注于一个产品开发工作时，更容易做到专注、有责任感。
行部分，也就是把一些测试执行的人工测试手段通过工具做成自动化的测试过程。但是测试自动化不仅仅是只是执行部分，还包括了从环境的获取到生成测试数据、执行自动化测试、最终生成结果并提供反馈。如果测试结果有问题，系统会自动推给相关的人。最终自动生成测试报告，测试人员可以直接拿到测试结果。
主观差异，更快更准确的进行评估（因为在没有进行实际开发之前是很难直接估算时间，但是不同特性的相对大小是比较容易评估的）。最终，我们可以使用数据分析手段在故事点单位和时间单位之间建立换算关系，帮助我们掌控项目进度。 在CodeArts中，可以通过需求的“详细信息”页面中编辑分配给它的故事点。
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