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本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 元数据管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能，并支持配置元数据生命周期。帮助您便捷地进行数据湖初始化构建以及持续运营，集中式的统一管理
catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String
LakeFormation支持将外部服务的元数据及其权限全量或增量迁移至当前LakeFormation实例中，对元数据及权限进行统一管理。 进行任务管理操作前，需要为当前用户委托访问LakeFormation的相关权限，用于元数据、权限迁移时写入相关数据。 前提条件 已提前参考创建用户并授
catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String
Catalog：在左侧导航栏选择“元数据 > Catalog”，选择待授权Catalog“操作”列的“更多 > 授权”。 数据库：在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”，在右上角“Catalog”后的下拉框中选择待授权数据库所属的Catalog名称，选择待授权数据库“操作”列的“更多 > 授权”。 数据表：在左侧导航栏选择“元数据
objects 表元数据列表。 page_info PagedInfo object 分页返回信息。 表5 TableMeta 参数 参数类型 描述 catalog_name String catalog名称。 database_name String 数据库名称。 table_name
ve的Catalog。 MRS存量集群需要先完成元数据库和权限策略向LakeFormation实例上迁移，再配置对接。 如果需要迁移多个MRS集群中的元数据到同一个LakeFormation实例，MRS集群之间的Database名称不能重复。 MRS对接LakeFormation后，MRS组件功能约束限制：
catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型
创建角色并绑定用户 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，选择“数据权限 > 角色”。 单击“创建角色”，在弹出的窗口中填写“角色名称”和“描述”后，单击“确定”。
创建LakeFormation实例 在使用LakeFormation时，您首先需要创建一个实例，后续的操作，如管理元数据、设置元数据权限等，都是基于您创建的实例进行的。 操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。
ribe", "lakeformation:database:describe" ] } ] } 示例2：拒绝用户删除数据 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个
操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，选择“数据权限 > 数据授权”。 搜索想要取消的授权策略，单击要取消的授权信息后的“取消授权”按钮。
catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String
catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String
LakeFormation适用于以下场景： 数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，
lakeformation:database:create 创建数据库元数据。 lakeformation:database:drop 删除数据库元数据。 lakeformation:dataset:create 创建数据集元数据。 lakeformation:file:create 创建文件。
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、数据湖探索（DLI）、AI开发平台ModelArts、数据治理中心
TABLE”来控制用户是否能够在某个Database下创建一个Table元数据。 “细粒度”的LakeFormation权限：指使用LakeFormation权限，向各个主体（包括用户、用户组、角色等）授予对于元数据、OBS路径以及其中的数据的访问权限。 IAM权限模型由IAM策
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流
String catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String 表ID。
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