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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON
端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。例如： SQLServer默认端口：1433 PostgreSQL默认端口：5432 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。
参数说明 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 由于关系型数据库所采用的JDBC驱动相同，所以连接参数也一样，具体参数请参见PostgreSQL/SQLServer连接参数说明。 数据仓库服务（DWS）
CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少？ CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能
不能在CDM迁移作业中配置“作业失败重试”参数，如有需要请在数据开发中的CDM节点配置“失败重试”参数。 创建并执行数据开发作业 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发” 。 在“作业开
的隔离，提升CDM实例的安全性。 数据加密 用户数据源的访问信息（用户名和密码）存储在CDM实例的数据库中，并采用AES-256加密，CDM管理员无法访问。 数据删除 用户删除CDM实例时，存储在实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。
场景介绍 本章节介绍云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM）的基础使用方法，通过CDM迁移RDS for MySQL数据到数据仓库服务DWS的具体操作，帮助您了解、熟悉CDM服务，具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下：
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
55。 故障分析 整库迁移每个表中数据平均2~5亿条。源端10分钟会更新一次数据。 CDM不支持实时迁移，但是支持定时迁移，用户10分钟就会有批量数据更新，考虑是迁移任务没有完成，源库已经更新，回滚超时。 Oracle报错ORA-01555，数据迁移如果做整表查询，并且查询时间较
间格式是怎样的？ 问题描述 在创建迁移作业时，where语句参数中的时间格式是怎样的？ 解决方案 请参考Mysql日期、时间字段类型语法特性：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/datetime.html。 父主题： 功能类
数据保护技术 数据存储安全 为了确保您的个人敏感数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，CDM对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除CDM集群后，存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。
如何将云下内网或第三方云上的私网与CDM连通？ 很多企业会把关键数据源建设在内网，例如数据库、文件服务器等。由于CDM运行在云上，如果要通过CDM迁移内网数据到云上的话，可以通过以下几种方式连通内网和CDM的网络： 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，
同步，在任意一处修改即可生效。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能
如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题？ 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 故障处理类
如何备份CDM作业？ 问题描述 如何备份CDM作业？ 解决方案 用户可以先通过CDM的批量导出功能，把所有作业脚本保存到本地，在需要的时候再重新创建集群、重新导入作业，实现作业备份。 父主题： 功能类
statement. Cause : 将截断字符串或二进制数据。 原因分析 用户OBS中的数据超出了SQL Server数据库的字段长度限制。 解决方案 在SQL Server数据库中建表时，将数据库字段改大，长度不能小于源端OBS中的数据长度。 父主题： 故障处理类
贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）进行贸易统计分析，帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台，使得该公司更好地聚焦业务，持续创新。
上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后，单击该作业后的“编辑”，直接修改该作业。 保持作业基本参数不变，单击“下一步”修改任务参数，如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”，配置定时任务： “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样
oracle_link 数据库服务器 数据库服务器域名或IP地址。 192.168.0.1 端口 Oracle数据库的端口。 3306 数据库连接类型 Oracle数据库连接类型。 Service Name 数据库名称 要连接的数据库。 db_user 用户名 拥有Oracle数据库的读取权限的用户。
资源队列：选择目的表所属的资源队列。 数据库名称：写入数据的数据库名称。 表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。 导入前清空数据：导入数据前，选择是否清空目的表中的数据，这里保持默认“否”。
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