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（可选）配置Notebook访问DLI元数据 在完成DLI和Notebook的对接后，您需要配置如需在Notebook提交DLI作业场景下使用元数据的方式，本小节操作介绍配置访问DLI元数据的操作步骤。 如需配置Notebook访问LakeFormation元数据请采参考（可选）配置Note
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题： 使用客户端工具连接DLI
GEOMETRYCOLLECTION STRING MySQL中的空间数据类型将转换为具有固定Json格式的字符串。 示例 该示例是利用MySQL-CDC实时读取RDS MySQL中的数据及其元数据，并写入到Print结果表中。 本示例使用RDS MySQL数据库引擎版本为MySQL 5.7.33。 参考增
LOCATION，执行引擎选择Spark，配置队列，数据目录，数据库，随后点击右上角的执行按钮，提交作业。 注意：由DLI提供元数据服务时，暂不支持创建Hudi内表，即必须配置 LOCATION 指向 OBS 路径。 CREATE TABLE hudi_table (id int, comb
提交SQL作业时，返回“unsupported media Type”信息 在DLI提供的REST API中，可以在请求URI中附加请求消息头，例如：Content-Type。 “Content-Type”为消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为：POST
k版本上无缝运行。 在社区版Flink的基础上，DLI扩展了Connector的支持，新增了Redis、DWS作为数据源类型。为用户提供了更多的数据源选择，使得数据集成更加灵活和方便。 Flink OpenSource SQL作业适合通过SQL语句来定义和执行流处理逻辑的场景，简
BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 具体步骤可参考购买RDS for MySQL实例。 已创建DWS实例。
作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 父主题：
为什么SQL作业一直处于“提交中”？ SQL作业一直在提交中，有以下几种可能： 刚购买DLI队列后，第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可提交功。 按需队
来写入数据，同时在表参数中配置hive_sync相关参数，实时同步元数据至由DLI提供的元数据服务。（具体参数详见Flink参数一节） 请将作业中sink表的path参数修改为希望保存hudi表的obs路径。 -- 临时表作为source，通过datagen mock数据 create
查看Flink作业详情 设置Flink作业优先级 开启Flink作业动态扩缩容 查询Flink作业日志 Flink作业常用操作 父主题： 使用DLI提交Flink作业
"message": "作业提交请求下发成功" }, { "is_success": "true", "message": "作业提交请求下发成功" } ] 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 批量运行作业成功。
子经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 作业出现脏数据时的处理策略。作业配置脏数据策略时显示该参数。 忽略。 抛出异常。 保存。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，保存脏数据的OBS路径。 创建时间 作业创建的具体时间。 更新时间 作业最近一次更新的时间。
使用Spark作业访问DLI元数据 操作场景 DLI支持用户编写代码创建Spark作业来创建数据库、创建DLI表或OBS表和插入表数据等操作。本示例完整的演示通过编写java代码、使用Spark作业创建数据库、创建表和插入表数据的详细操作，帮助您在DLI上进行作业开发。 该功能公
在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 提交Spark jar作业的场景需要手动配置由LakeFormation提供元数据服务的Hudi锁实现类，请参照 Hudi锁配置说明。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Spark作业”，进入到Spark作业的界面。 提交Hudi相关的Spark
索。支持最多20个不同标签的组合搜索，且多个不同标签之间为与的关系。 单击搜索按钮，在作业列表中将显示查找到的作业。 父主题： 使用DLI提交Flink作业
启动作业，有以下两种方式： 启动单个作业 选择一个作业，在对应的“操作”列中，单击“启动”。 也可以在作业列表中，勾选一个作业，单击作业列表左上方的“启动”。 批量启动作业 勾选多个作业，单击作业列表左上方的“启动”，可以启动多个作业。 单击“启动”后，跳转至“作业配置清单”页面。 在“作业配置清单”
业。 他人赋权给该子用户查看权限外的任意权限，则该作业仅显示在作业列表中，但不支持该子用户查看作业详情。 启动作业 用户需要同时拥有队列的提交作业权限以及作业的启动作业权限。 停止作业 用户需要同时拥有队列的停止作业权限以及作业的停止作业权限。 删除作业 如果作业在可删除状态，则用户拥有作业的删除权限即可。
创建并提交Spark作业 场景描述 本章节指导用户通过API创建并提交Spark作业。 约束限制 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 涉及接口 创建弹性资源池：创建弹性资源池。 创建队列：在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源：上传Spark作业所需的资源包。
22条标准的TPC-H查询语句，可以满足用户大部分的TPC-H需求场景测试，TPC-H样例说明请参考DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明。 在“SQL模板”页面右上角，单击“设置”可以选择是否按照分组展示模板。 如果选择“按分组展示”，有以下三种展示方式：展开第一个分组、全部展开、全部收起。
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