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  • 云架构团队 - 云采用框架

    企业架构师团队或者外聘 数据架构师 负责设计和管理企业在云上的数据架构,包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 选择合适的数据存储方案,例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用架构师和云架构师紧密合作,确保数据架构与整体架构的兼容性。

  • 迁移工具部署 - 云采用框架

    或自建Redis)数据迁移,具体使用方法请查看DCS数据迁移帮助文档。 云数据迁移服务(CDM):支持近20种常用数据源,满足数据在云上和云下的不同迁移场景。具体使用方法请查看CDM帮助文档。 对象存储迁移服务(OMS):可以将其他云服务商对象存储服务中的数据在线迁移至华为云对象

  • 财务驱动力 - 云采用框架

    按需付费的模式避免了资源闲置和浪费。 规模效应: 云计算本质上是规模经济,云服务商建设和运营超大规模的数据中心,具备超大的计算能力和存储容量。由于规模庞大,云服务商可以通过批量采购硬件和软件、优化资源利用率、提升能源利用效率和自动化管理等方式大幅降低运营成本,以更低的成本对外提供IT资源。

  • 迁移实施常见问题 - 云采用框架

    迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案,请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题: 迁移

  • 计算服务选型 - 云采用框架

    已适配ARM的大部分应用场景 鲲鹏内存优化型 鲲鹏 km 与m系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 数据库/内存数据库 鲲鹏超高I/O型 鲲鹏 ki 与i系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 大数据/缓存数据库 鲲鹏AI推理加速型 鲲鹏 kai 与ai系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 深度学习、科学计算、CAE

  • 不停服切换方案 - 云采用框架

    中提到的应用灰度切流方案,切换期间不停服。 数据层或应用整体切换不停服方案 准备工作: 华为云应用层和数据层已完成迁移; 华为云应用层和数据层已完成业务验证,可正常使用。 业务切换: 修改两边的配置,使源端应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,目标端的应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,实现双写。注意:双写的数据一致性由应用逻辑保障;

  • 多账号统一管理 - 云采用框架

    运营账号的DSC服务可以对所有成员账号进行统一的数据安全防护,包括针对所有成员账号的统一数据安全风险识别和统一数据保护(数据水印、数据脱敏)。安全运营账号的DBSS服务可以基于Agent采集模式,在网络可达的前提下,实现跨账号的数据库审计和统一信息展现。安全运营账号的CCM服务可

  • 区块链 - 云采用框架

    区块链是一种去中心化、分布式的账本技术,可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 透明度和可信度:区块链技术通过去中心化的特点,确保所有交易和数据记录被公开透明地存储,并且无法篡改。这为企业创造了更高的数据可信度和透明度,消除了传统中介机构的需求,降低了操作风险。

  • 迁移批次规划的方法 - 云采用框架

    迁移批次规划既是科学也是艺术,有些规划依据数据,有些规划只能依赖专家经验,批次规划需要做好三件事情:迁移分组、迁移分批、迁移优先级。 图1 批次规划 一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组,我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合(包括APP、主机、存储、数据库、中间件等)放

  • AZ故障域说明 - 云采用框架

    一个AZ受到高负载或故障影响,其他AZ也能接受并处理流量。 数据冗余和备份:在不同的AZ中实施数据冗余和备份策略,确保数据的可用性和可恢复性,即使一个AZ的数据丢失或不可用,仍能从其他AZ中的冗余数据进行恢复,确保数据的可用性和完整性。 自动故障恢复:设置自动化故障转移机制,在一

  • 概述 - 云采用框架

    中,通过持续监控、检测、响应和改进,确保云资源、数据和应用的安全性。这种方法强调安全防护是一个持续的过程,而不是一次性的任务。只有通过持续的、有效的安全运营才能将多道安全防线有效协同起来,共同保障业务系统的安全稳定运行、保障关键数据的安全。然而,安全运营面临着很多挑战。 安全体系越来越复杂

  • 概述 - 云采用框架

    临巨大挑战。面对这些压力,数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求

  • 云上高可用方案 - 云采用框架

    常演练、人员操作规范等)。 图1 业务可用性方案 华为云上的绝大部分云服务都具备高可用性的方案,提供了从数据中心、硬件、数据、自助服务等多个层次的高可用性构建能力。华为云数据中心布局于全球,可以满足不同地域(Region)的资源需求,每个地域又分多个可用区(AZ),可用区之间的风

  • 性能设计 - 云采用框架

    接表现; 针对网络资源,吞吐量是评价数据处理执行的速率; 在数据传输方面,用字节/秒或者比特/秒来表示,吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式; 针对存储资源,IOPS是指每秒发生的输入/输出操作的次数,是数据传输的一个度量方法; 针对数据库资源,并发能力是指一个时间段中有几个程序都处于运行的能力。

  • 制定6R策略 - 云采用框架

    在迁移过程中对应用程序进行少量修改,以适应云平台。例如,将应用程序从使用本地数据库迁移到使用云数据库服务。这通常不涉及修改核心应用程序代码。 希望利用云平台的PaaS服务,例如数据库、消息队列等,以减轻自建数据库和消息队列的运维压力。 需要提高应用程序的性能或可扩展性。 不需要进行大

  • 如何构建平台工程 - 云采用框架

    创新。 软件开发生产线(CodeArts)是面向开发者提供的一站式云端平台,即开即用,随时随地在云端交付软件全生命周期,覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布,打通软件交付的完整路径,提供软件研发流程的端到端支持。 应用管理与运维平台(ServiceStag

  • 基础设施部署 - 云采用框架

    准Terraform(HCL + Provider)的新一代云服务资源终态编排引擎。基于业界开放生态HCL语法模板,实现云服务资源的自动化批量构建,帮助用户高效、安全、一致创建、管理和升级云服务资源,能有效提升资源管理效率,并降低资源管理变更带来的安全风险。具体请参考华为云官网文档。

  • 可扩展设计 - 云采用框架

    Redis主备版随着热数据容量增加可无缝支撑缓存的平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层:分布式数据库中间件采用华为云DDM,DDM本身集群部署,随着数据库业务增加,可平滑扩容DDM集群的规格,应对更大量的数据库处理。 数据库层:华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例,

  • 基础设施调研 - 云采用框架

    卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会与企业的运维团队合作,收集与基础环境相关的数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息,例如配置管理数据库(CMDB)、云管理平台(CMP)、虚拟化管理软件等。这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作

  • 概述 - 云采用框架

    中间件层和数据层来设计,包括每一层的云服务技术选型,同时还要考虑架构设计的6要素(即:可用性、性能、可扩展性、安全、成本、可运维性),其中重点考虑可用性、可扩展性和性能,安全、成本和可运维性遵循基础环境的设计进行适配即可。 大数据架构设计:大数据的部署架构设计包括大数据集群部署架