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计费说明 计费说明 本章节主要介绍数据库迁移服务的计费说明， 包括计费项，计费模式，以及续费。 计费项 计费项 计费说明 单价（元） 单位 云数据库同构迁移服务-基础包 根据您购买的“基础包数量”和“增量包数量”进行计费 300,000.00 每套 云数据库同构迁移服务-增量包 根据您
知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可
大数据优化与提升服务优势？ 华为数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求： 基于统一的数据管理规则，保证数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的数据湖。
什么是大数据优化与提升服务？ 大数据优化与提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验，引入数字化科技技术，帮助企业规划构建数据治理体系和数据治理平台，内容包括数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断与设计以及主数据管理体系诊断与设计。 父主题： 关于服务咨询
隔离解耦、限流、降级 提高数据访问速度，包括缓存、数据库优化 识别云服务单点和数据无备份问题 容量提升 根据用户提供的业务现状及预期业务峰值，提供容量优化建议 协助客户调整业务系统部署集群数量及云服务的规格 安全提升 从客户业务接入安全、应用安全、数据存储安全和管理安全4个维度评
大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验，帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升
使用数据库确定性运维服务后，获得的最终交付件是什么？ 《巡检服务月报》、《故障处理报告》、《版本升级报告》、《运维月度报告》和《数据库接入结果》。 父主题： 关于服务交付
实例/年 自建数据库托管服务（7*24小时） 包周期：按数据库实例个数计费，按年付费 起售数量：四个数据库实例 65,000 实例/年 云数据库托管服务（5*8小时） 包周期：按数据库实例个数计费，按月付费 起售数量：四个数据库实例 2,750 实例/月 云数据库托管服务（7*24小时）
什么是数据上云设计与实施服务？ 提供对象存储和文件存储数据上云规划设计、上云实施、云上优化全方位服务，帮助客户安全、可靠、高效上云。 父主题： 关于服务咨询
数据库确定性运维服务在交付中还可以申请退款吗？ 本服务交付中不支持退款。 父主题： 关于服务交付
数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划
乙方负责输出项目交付件并自检，合格后提交验收申请。 甲方对交付件进行评审，评审通过后在交付件上签字。如评审有问题，乙方根据评审意见进行整改，重新提交验收申请。 乙方收到评审意见后，应5个工作日内完成对交付件的修改，并提交修改后的交付件给甲方验收。 甲方在收到已方提交的交付件后，应在5个工作日
每套 数据库实战赋能-高级版 一次性计费，按购买套数计费。 564,480.00 每套 数据库迁移咨询 数据库迁移咨询-入门级 一次性计费，按购买套数计费。 47,040.00 每套 数据库迁移咨询-企业级 一次性计费，按购买套数计费。 282,240.00 每套 数据库迁移咨询-旗舰级
数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升
大数据上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施
数据上云设计与实施服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施
大数据优化与提升服务怎么收费的？ 大数据优化与提升服务为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买
产品介绍 服务概述 部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重，数仓开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，数据仓库的建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了
、可靠、高效地数据上云。 丰富的行业经验 具有100+数据上云成功案例，拥有在互联网、视频文娱、视频监控、电商、基因、航天数据、直播点播等行业的数据上云经验，帮助客户安全可靠地实现数据上云。 先进的迁移工具和方案 具有自研的、业界领先的高效高可靠数据迁移工具，以及众多配套的存储解决方案，助力客户数据成功上云。
上云。 将现有阿里云数据仓库如ADB，Hologres上的数据迁移至DWS。 将海外数据仓库Redshift，BigQuery，Snowflake等搬迁至DWS。 四类场景 对大量数据通过批处理的方式进行离线分析。 将数据湖和数据仓库相结合，形成一个统一的数据存储和管理系统，即湖仓一体。
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