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/** * CustomConnectionKeepAliveStrategy函数设置连接的保活时间，主要应对大量短连接的情况和数据请求不高的场景。 */ public static class CustomConnectionKeepAliveStrategy
Elasticsearch集群内核支持的监控指标 表1 集群内核支持的监控指标 指标名称 描述 支持的集群版本 相关文档 search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，
total_shards_per_node": 2 } 即单个索引在每个节点上最多分配2个shards。其中，具体每个节点最多分配多少个shards，请根据集群数据节点个数、索引分片（主、副）的数量自行决定。 如果是shards集中分配在数量过少的节点上导致索引shards分配到同一个节点上，可以使用POST
识库是当前普遍采用的解决方案。 KooSearch基于RAG架构，支持导入非结构化或结构化的业务数据到知识库，帮助企业客户快速、一站式地搭建企业智能问答应用。通过搜索增强大模型，数据来源于搜索，解决了大模型幻觉的问题，生成的问答结果更加可靠和安全。同时，您可以灵活配置LLM大语言模型，支持选择部署在ModelArts
通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 Elasticsearch官方提供了SDK（Rest High level Client）方式连接集群，Rest Client客户端对Elasticsearch的API进行了封装，用户只需要构造对
集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1：Cerebro工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏，选择“集群管理
S作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。 高性能：支持文本、时间、数字、空间等数据类型；亿级数据查询毫秒级响应。 高可扩展性：支持200+数据节点，支持1000+个数据字段。 业务“0”中断：规格变更、配置更新采用滚动重启，双副本场景下业务0中断。 图3 数据库查询加速场景
当用户集群配置为5台16U128G的i3.4xlarge.8节点时，且每天上午5点左右会做大量bulk操作，写入大概100G-200G的数据，根据集群监控指标的CPU使用率、网络流入流出速率来看对ElasticSearch节点造成不了压力，网络连接数较高，其它节点情况也相同。但
search批量API索引请求的最大事件数，默认是50）。 bulk_max_size:15000 #根据实际情况调整flush_interval参数（该参数是指新事件两个批量API索引请求之间需要等待的秒数，如果bulk_max_size在该值之前到达，额外的批量索引请求生效）。
CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志。 数据文件：Elasticsearch索引文件。 其他文件：集群配置文件。 操作系统：默认余留5%的存储空间。 父主题： 产品咨询
Beats作为数据收集器，负责从各种源收集数据并发送到Logstash。 Logstash可以独立收集数据，或从Beats接收数据，对数据进行过滤、转换和增强。 数据处理 Logstash在将数据发送到Elasticsearch之前，对数据进行必要的处理，如解析结构化日志、过滤无用信息等。 数据存储 Elasti
问题原因 检查磁盘是否太满，导致Kibana索引为只读状态。 检查是否有多个Kibana索引。 解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据，释放磁盘空间。 PUT .kibana/_settings { "index": { "blocks": { "read_only_allow_delete":
更新集群路由 功能介绍 该接口用于更新集群路由。 修改集群路由时，可能导致业务网络异常，影响Logstash和数据源之间的网络连接，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/route
CSS创建索引报错“maximum shards open” 问题描述 创建索引时，报错显示“this action would add [2] total shards, but this cluster currently has [1000]/[1000] maximum shards open”。 问题原因
CSS服务中如何清理Elasticsearch缓存？ 清理fielddata 进行聚合和排序时，会使用fielddata数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查询fielddata缓存情况。 GET /_cat/nodes?v&h=name,fielddataMemory
Elasticsearch集群报错：unassigned shards all indices 问题描述 Elasticsearch集群报错unassigned shards all indices，集群状态为red。 原因分析 当前集群存在未分配的shard。 解决方案 在Kibana的“Dev
"type": "date" } } } } } 多type索引创建完成之后，可以执行如下命令写入数据。 PUT index/my_type/1 { "@timestamp":"2019-02-20" } 父主题： CSS集群搜索引擎使用
earch-dashboards.log pid.file: /home/Ruby/run/opensearch-dashboards.pid server.host: 192.168.xxx.xxx //OpenSearch Dashboards服务器的IP地址或DNS名称，建议使用localhost
重启集群 扩容集群 扩容实例的数量和存储容量 变更规格 获取实例规格列表 查询所有标签 查询指定集群的标签 添加指定集群标签 删除集群标签 批量添加或删除集群标签 指定节点缩容 指定节点类型规格变更 指定节点类型缩容 下载安全证书 节点替换 安全模式修改 添加独立master、client
CSS当前提供的主力引擎为ELasticsearch、Logstash、OpenSearch三大引擎，其中Elasticsearch和OpenSearch引擎作为数据存储引擎，需要重点关注版本生命周期。 目前CSS历史提供过的大版本如下，版本号与开源版本号保持一致。 Elasticsearch引擎：5.5
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