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名称：用户自定义连接名称，例如“oracle_link”。 数据库服务器地址、端口：配置为Oracle服务器的地址、端口。 数据库名称：选择要导出数据的Oracle数据库名称。 用户名、密码：Oracle数据库的登录用户名和密码，该用户需要拥有Oracle元数据的读取权限。 单击“保存”回到连接管理界面。
名称：用户自定义连接名称，例如“oracle_link”。 数据库服务器地址、端口：配置为Oracle服务器的地址、端口。 数据库名称：选择要导出数据的Oracle数据库名称。 用户名、密码：Oracle数据库的登录用户名和密码，该用户需要拥有Oracle元数据的读取权限。 单击“保存”回到连接管理界面。
duplicateFileOpType 否 枚举 重复文件处理方式，只有文件名和文件大小都相同才会判定为重复文件。重复文件支持以下处理方式： REPLACE：替换重复文件。 SKIP：跳过重复文件。 ABANDON：发现重复文件停止任务。 toJobConfig.columnList 否 String
Elasticsearch整库迁移到云搜索服务 操作场景 云搜索服务（Cloud Search Service）为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表，本章节介绍如何通过CDM将本地Elasticsearch整库迁移到云搜索服务中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP
无法删除存储库中的链接 删除存储库中的链接失败。 请稍后重试，或联系或客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0020 400 必须包含子字符串：%s。 被校验参数为空或不包含指定子字符串。 请根据错误提示将参数修改正确后，再重试。 Cdm.0021 400 不能连接服务器：%s。 连接服务器失败。 请联系客服或技术支持人员协助解决。
通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 dateformat dateformat支持两种形式的参数：
作业。 表1 作业参数 参数 说明 作业名称 自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，
该连接暂无连接参数。 dms-kafka-connector：DMSKafka连接。 name String 作业名称，长度在1到240个字符之间。 from-link-name String 源连接名称，即为通过“创建连接”接口创建的连接对应的连接名。 creation-user
通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 dateformat dateformat支持两种形式的参数：
单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换，详细请参见字段转换。 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能：
单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换，详细请参见字段转换。 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能：
CDM任务检查网络连通性，源端数据库连接问题，测试连通性提示如下问题： “请检查IP、主机名、端口填写是否正确，检查网络安全组和防火墙配置是否正确，参考数据库返回消息进行定位。” 故障分析 查询集群信息，获取公网IP，从CDM集群curl源端数据库的地址，如下所示。 从结果看考虑
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办？ 问题描述 报错：hoodie table path not found。 报错：写入记录中存在空值，写入失败。 报错：killed by external signal。 报错：java.lang.IllegalArgumentException。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
中进行分析，无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求，在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。 父主题：
通过json方式导入的作业，sql server迁移到hive，执行作业报错 问题描述 客户通过json的方式导入作业，从sql server迁移数据到hive，执行作业报：操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1，CDM
功能总览 功能总览 全部 云数据迁移服务 集群管理 创建连接 作业管理 API 云数据迁移服务 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码，这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。
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