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Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 - 后端数据源 输入后端数据库的类型，当前仅支持MYSQL。 MYSQL 数据源列表 输入后端数据库的IP、端口、数据库名称、账户名、密码，以“:”隔开。即ip:port:dbs:username:p
服务。 目前支持的数据库链路有： 自建/他云MySQL->RDS for MySQL 自建/他云PostgreSQL->RDS for PostgreSQL 自建/他云MongoDB->DDS Oracle->RDS for MySQL ...... DRS与CDM的区别： DR
有则新增，无则替换：以指定的过滤键作为查询条件。如果在集合中找到匹配的记录，则替换该记录（找到多条匹配记录时，只会替换找到的第一条记录）。如果不存在，则添加新记录。 替换：使用指定的过滤键作为查询条件。如果在集合中找到匹配的记录，则替换该记录（找到多条匹配记录时，只会替换找到的第一条记录）。如果没有，则不会添加新记录。
在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。 找到步骤3：创建并执行作业章节创建的作业“mysql_dws”，查看该作业的执行状态。作业状态为Succeeded即迁移成功。 图1 作业状态 作业状态有New，Pending，Booti
Boolean 是否使用包围符，选择“true”时，包围符内的字段分隔符会被视为字符串值的一部分，目前CDM默认的包围符为："。 fromJobConfig.regexSeparator 否 Boolean 是否使用正则表达式分割字段，当文件格式为“CSV_FILE”时此参数有效。 fromJobConfig
时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 TBL_E 读取方式 包括HDFS和JDBC两种读取方
算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too long for type character varying。 解决方案 这个问题，可以通过将目的端作业参数“扩大字符字段长度”选择“是
HH:mm:ss.SSS Z”，需要经过如下几步： 添加时区信息“+0800”到原始日期字符串的尾部，对应的表达式为：value+" +0800"。 使用原始日期格式来解析字符串，将字符串解析为一个日期对象。可以使用DateUtils.parseDate函数来解析，语法是：DateUtils
时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 TBL_E 高级属性 Where子句 填写该参数表示指
yMMddHHmmss格式的时间字符串。 说明： “数据消费开始时间”和“数据消费结束时间”需要互相组合配套使用，时间范围左闭右开。 20220113013000 数据消费结束时间 数据消费的结束时间位点，yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串。 20220213013000
SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串，就全部导出。 fromJobConfig.tableName 是 String 表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 说明： 表名
通信使用二进制协议开关，即useCursorFetch=true。部分第三方可能存在兼容问题导致迁移时间转换出错，可以关闭此开关；开源MySQL数据库支持useCursorFetch参数，无需对此参数进行设置。 sslmode=require 引用符号 可选参数，连接引用表名或列
edMergeTree引擎，该引擎自带去重机制，且去重数据不能准确预测，选用该引擎应保证数据唯一性，否则会造成不唯一数据被忽略写入，或尝试替换其他表引擎，例如MergeTree。 表1 MRS ClickHouse作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 模式或表空间 单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。
Content-Type 用于指明发送给接收者的实体正文的媒体类型。 类型：字符串。 默认值：application/json; charset=UTF-8 是 X-request-id 此字段携带请求ID号，以便任务跟踪。 类型：字符串。request_id-timestamp-hostnam
二进制）写入HBase，其他类型的按字符串写入。如果这几种类型中，有合并做rowkey的，就依然当字符串写入。 该功能作用是：降低存储占用空间，存储更高效；特定场景下rowkey分布更均匀。 false：源端数据库中所有类型的数据，都会按照字符串写入HBase。 父主题： 目的端作业参数说明
CDM支持从关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）导入、导出数据，包括云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server。 文档数据库服务 CDM支持从文档数据库服务（Document Database Se
单击“添加/编辑标签”，通过添加、修改标签为CDM集群设置资源标识。 图3 添加标签 一个集群最多可添加10个标签。 标签键（key）的最大长度为36个字符，标签值（value）的最大长度为43个字符。 （可选）在标签列表中，单击标签操作列“删除”，删除CDM集群标签。 通过以下两种方式筛选出所配置标签的资源。 在
满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。
here”替换。 批量导入作业 单击“导入”，选择JSON格式的文件导入或文本导入。 文件导入：待导入的作业文件必须为JSON格式（大小不超过1M）。如果待导入的作业文件是之前从CDM中导出的，则导入前必须先编辑JSON文件，将“Add password here”替换为对应连接的正确密码，再执行导入操作。
满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。
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