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"inputs": [ { "name": "toJobConfig.database", "value": "demo" }, {
{ "name": "fromJobConfig.maxPollRecords", "value": "100" },
{ "name": "toJobConfig.database", "value": "sqoop"
{ "name": "linkConfig.database", "value": "DB_name"
"inputs": [ { "name": "fromJobConfig.database", "value": "cdm" }, {
作业配置添加字段，MongoDB字段映射存在问题 问题描述 CDM作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为Mo
BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String 每次向Kafka请求数据限制最大请求记录数。 fromJobConfig.maxPollInterval 否 String
Hudi目的端的作业失败，日志报错Read Timeout怎么解决？ 问题描述： 作业日志报错Read time out，日志如下： 原因分析 确认MRS集群的JdbcServer是多实例模式还是多租模式。 如果是多实例模式，跳转3。 否则跳转2。 多租户模式下，确认其他租户的作业是否正常。
完成之后，就可以到CDM控制台，通过Internet迁移公网的数据上云了。例如：迁移本地数据中心FTP服务器上的文件到OBS、迁移第三方云上关系型数据库到云服务RDS。 父主题： 通用类
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。
概述 欢迎使用云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM），该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API
应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。
记忆、区分的连接名。 dm_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的DWS、RDS等实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。
性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码，这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。
如果选择写入到OBS，此参数表示相应的OBS桶下的目录，例如：“/data/dirtydata/”。 throttlingConfig.maxErrorRecords 否 String 单个分片的最大错误记录数。单个map的错误记录超过设置的最大错误记录数时，任务自动结束，已经导入的数据不回退。 schedulerConfig
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
配置DLI源端参数 作业中源连接为DLI连接时，源端作业参数如表1所示。 表1 DLI作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 资源队列 选择目的表所属的资源队列。 DLI的default队列无法在迁移作业中使用，您需要在DLI中新建SQL队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。
分析数据 通过DLI直接对OBS数据进行贸易统计分析。 前提条件 DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE
[ { "rel" : "self", "href" : "https://10.63.25.93:443/rds/v1.0/datastores/736270b9-27c7-4f03-823b-447d8245e1c2" }, {
"task" : { "id" : "2c9080047f1b1185017f1ef6ad0500ac", "name" : "rdsCreateBackupJob" }, "datastore" : { "type" : "cdm", "version"
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