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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
PG_TS_PARSER系统表包含定义文本解析器的项。解析器负责分割输入文本为词位,并且为每个词位分配标记类型。因为解析器必须通过C语言级别的函数实现,所以新解析器必须由数据库系统管理员创建。 表1 PG_TS_PARSER字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符(隐藏属性,必须明确选择才会显示)。
DBA_TAB_COLUMNS DBA_TAB_COLUMNS视图存储关于表和视图的字段的信息。数据库里每个表的每个字段都在DBA_TAB_COLUMNS里有一行。需要有系统管理员权限才可以访问。 名称 类型 描述 owner character varying(64) 表或视图的所有者。
PG_TS_PARSER系统表包含定义文本解析器的项。解析器负责分割输入文本为词位,并且为每个词位分配标记类型。因为解析器必须通过C语言级别的函数实现,所以新解析器必须由数据库系统管理员创建。 表1 PG_TS_PARSER字段 名字 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符(隐藏属性,必须明确选择才会显示)。
时间/日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时,对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰,以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致,不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 2 SELECT date '2001-10-01' - '7'
时间/日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时,对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰,以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致,不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01' - '7' AS
'username' = '', 'password' = '' ); 参数说明 表1 数据库配置 参数 说明 默认值 connector flink框架区分connector参数,固定为dws。 - url 数据库连接地址。 - username 配置连接用户。 - password 配置密码。
带自定义函数的语句不下推 问题现象 SQL语句不下推。 原因分析 目前GaussDB(DWS)可以支持绝大多数常用函数的下推,不下推函数的场景主要出现在自定义函数属性定义错误的情况下。 不下推语句的执行方式没有利用分布式的优势,其在执行过程中,相当于把大量的数据和计算过程汇集到一个节点上去做,因此性能通常非常差。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
性能总览 在9.1.0版本,我们实现了很多性能优化特性,提升整体开箱的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准,重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点,其中各节点的规格为16U 64G,累计96U 384G。从以下测试结果可以看到:
GAUSS-00591 -- GAUSS-00600 GAUSS-00591: "role '%s' does not exist" SQLSTATE: 42704 错误原因:用户不存在。 解决办法:查看系统表pg_roles确认用户是否存在。 GAUSS-00593: "Permission
义的查询并行度。 SMP适用场景与限制 SMP适用场景: 支持并行的算子 计划中存在以下算子支持并行: Scan:支持行存普通表和行存分区表顺序扫描、列存普通表和列存分区表顺序扫描、HDFS内外表顺序扫描;支持GDS数据导入的外表扫描并行。以上均不支持复制表。 Join:HashJoin、NestLoop
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")