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因此，该索引所占的空间并不会因为执行磁盘删除命令后马上释放掉，只有等到下一次段合并时才真正的被物理删除，这个时候磁盘空间才会释放。 相反，在查询带有删除数据时需要占用磁盘空间，这时执行磁盘删除命令不但没有被释放磁盘空间，反而磁盘使用率上升了。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
Kibana中删除index pattern报错Forbidden 问题描述 在Kibana界面删除索引模式，单击删除按钮报错Forbidden。 原因分析 之前创建的索引模式无法删除索引模式是因为kibana索引只读导致的，磁盘使用率超过一定阈值会自动转为只读，所以报错没有权限。 解决方案 在Kibana的“Dev
点构成。 索引 用于存储Elasticsearch的数据，是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。 Shard 索引可以存储数据量超过1个节点硬件限制的数据。为满足这样的需求，Elasticsearch提供了一个能力，将一个索引拆分为多个，称为Shard。当您创建一个索引时，您可以
单击创建pattern无反应，无法创建pattern。 问题原因 检查磁盘是否太满，导致Kibana索引为只读状态。 检查是否有多个Kibana索引。 解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据，释放磁盘空间。 PUT .kibana/_settings { "index": { "blocks":
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
执行命令，创建和源集群一样的索引结构。 PUT {index_name} { 源集群的索引结构 } index_name表示迁移后的索引名称。源集群的索引结构可参见获取Elasticsearch源集群信息获取。 执行如下命令，通过Reindex API迁移集群数据。 全量迁移：源集群的索引数据全量迁移到目标集群。
调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT _cluster/settings
调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT _cluster/settings
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时，支持通过指定配置项“index
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时，支持通过指定配置项“index
h集群的跨区域迁移，可以通过以下方法实现： 如果OBS桶在同一个区域，请参考备份与恢复索引进行集群迁移。 如果OBS桶跨区域，请先参考配置跨区域复制进行跨区域复制OBS桶，再参考备份与恢复索引进行集群迁移。 在跨区域复制之前，要保证目标集群设置的快照文件夹为空，否则无法将快照信息刷新到目标集群的快照列表中。
使用前必读 概述 欢迎使用云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）。云搜索服务为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 本文档提供了云搜索服务API的描述、语法、
简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、t
组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。Kibana的官方文档请参见：https://www
简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、t
拉美-圣保罗一。 备份与恢复索引 为避免数据丢失，您可以将集群的索引数据进行备份，当数据发生丢失或者想找回某一时间段数据时，您可以通过恢复索引操作快速获得数据。索引的备份是通过创建集群快照实现。第一次备份时，建议将所有索引数据进行备份。 备份与恢复索引 VPC服务介绍【视频】 发
结论：结果显示使用GRAPH_PQ类索引能够在节约10倍+内存开销的情况下，取得与GRAPH索引差不多的精度和性能。因此，CSS向量索引的GRAPH_PQ算法融合了图索引与量化算法，能够大幅降低内存的开销，提升单机的数据容量。 测试数据中涉及的索引参数说明请参见表4，关于构建参数的
数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：
data_warm OR data_cold"]”，表示集群的某个索引设置的参数与节点不匹配。 图8 索引参数不匹配 执行命令 GET index_name/_settings查看索引配置，返回结果中是否存在不符合自身版本的索引特性。 图9 索引设置 以index.routing.allocation
群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。由于向量索引内存占用较高，CSS对于内存规格为8GB及以下的集群默认禁用了向量检索插件。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同，计算公式如下： GRAPH类索引 mem_needs
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