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1. 索引及其优缺点 1.1 索引概述 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据，
索引类型 mysql索引分为聚集索引和非聚集索引 mysql引擎 MyISAM: B+Tree叶节点存放的是数据记录的地址，在检索的时候，先找到索引对应的数据记录的地址，再根据地址读取相应的数据记录，这种查找方式被称为“非聚集索引”。InnoDB: 它的主键索引是聚集索
为了记忆简单，统一使用最好理解的方式创建和删除索引 （1）创建索引 # 普通索引 alter table table_name add index index_name (column_list); # UNIQUE索引 alter table table_name add
什么是唯一索引和普通索引？ 在开始深入讨论唯一索引和普通索引的性能差异之前，让我们先了解一下它们的基本概念。 普通索引 普通索引是数据库表中的一种数据结构，它存储了某列或多列的值以及对应的行位置，以便加速查询操作。普通索引允许列中存在重复的值，因此多行可以具有相同的索引键值。这
全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 从功能逻辑上说，索引主要有4种,分别是普通索引、唯一 索引、主键索引、全文索引。 按照物理实现方式，索引可以分为2种：聚簇索引和非聚簇索引. 按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。 1、普通索引 在创建普通索引时,不附加任何限制条件，只
BTREE索引 GaussDB(DWS)支持BTREE索引，但USING BTREE关键字在语句中的位置与MySQL存在差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联BTREE索引 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
引言相信大家都知道索引可以加快数据的查询速度，但是有时候如果索引设计不当，也可能造成索引失效而进行全表数据扫描，从而最终导致系统性能下降。因此我们在索引设计阶段就需要充分考虑各种可能情况，尽量避免由于索引设计缺陷导致的后期出现数据查询性能问题。本文总结了7个实用Mysql索引设计原则，相
删除索引 MySQL支持DROP INDEX和ALTER TABLE DROP INDEX两种删除索引的语句。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 DROP INDEX 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
句创建的索引。 索引的特征 索引有两个特征，即唯一性索引和复合索引。 唯一性索引保证在索引列中的全部数据是唯一的，不会包含冗余数据。如果表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束，那么当创建表或者修改表时，SQL Server自动创建一个唯一性索引。
然会影响数据库的处理性能。 2) 索引访问 索引访问是通过遍历索引来直接访问表中记录行的方式。 使用这种方式的前提是对表建立一个索引，在列上创建了索引之后，查找数据时可以直接根据该列上的索引找到对应记录行的位置，从而快捷地查找到数据。索引存储了指定列数据值的指针，根据指定的排序顺序对这些指针排序。
于范围查找。 3.索引的类型 按照底层存储方式角度划分： 聚簇索引（聚集索引）：索引结构和数据一起存放的索引，只有InnoDB 中的主键索引属于聚簇索引。 非聚簇索引（非聚集索引）：索引结构和数据分开存放的索引，二级索引(辅助索引)就属于非聚簇索引。MySQL 的 MyISAM
使用 explain 查看 SQL 是如何执行查询语句的，从而分析你的索引是否满足需求。explain 语法：explain select * from table where type=1
最多64个二级索引, 单个索引最多包含16列, 索引最大长度1000字节, 行大小最大65536字节 一级索引和二级索引 一级索引：索引和数据存储在一起，都存储在同一个B+tree中的叶子节点。一般主键索引都是一级索引。主键就是聚簇索引，一个表就一个主键，一个表也就一个聚簇索引，所以综上所述，主键
索引重命名 DSC工具支持索引重命名，对索引名前加表名前缀防止索引名冲突（只支持创建有具体索引名的DDL语句，目前不支持删除索引的重命名，修改该参数需慎重）。 修改配置 打开表1 features-mysql.properties文件中的配置参数配置文件，修改如下参数为true。(默认false：不进行重命名)
设置LTS日志索引配置 索引是一种存储结构，用于对日志数据进行查询。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引。 索引类型 云日志服务LTS支持全文索引和字段索引，详细请参考表1。 表1 索引类型 索引类型 说明
MySql黑丝带 - 数据索引 # - - 数据库索引是数据库记录的引用指针 - - 索引会过滤掉NULL * 如果某一列有NULL，那么该列不会被加入到索引 - - 当索引为文本时，不加单引号查询会进行全表扫描而不会使用索引，当数据量达到几十万时，查询效率相差超过百倍以上
而对于唯一索引，当待更新的数据页在不在内存中时，索引每次都得把数据页读到内存中判断唯一性，将数据从磁盘读入内存涉及大量随机IO的访问，慢的一批，当遇到高频写操作时？？唉，别想了，难受！ 到这里，相信你对普通索引和唯一索引的取舍有了一定的概念，普通索引和唯一索引在查询能力
分类 主键索引（PRIMARY KEY） 唯一标识，主键不可重复，只能有一个，可以多个列共同组成联合主键，但是不建议联合主键。PRIMARY KEY (列名) 唯一索引（UNIQUE KEY） 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以作为标识 唯一索引。一个列(字段)中的避免有重复数据UNIQUE
什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。 索引就相当于字典前的目录，如果这个目录划分规划更好，那么我们找
句创建的索引。 索引的特征 索引有两个特征，即唯一性索引和复合索引。 唯一性索引保证在索引列中的全部数据是唯一的，不会包含冗余数据。如果表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束，那么当创建表或者修改表时，SQL Server自动创建一个唯一性索引。
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