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据时，使用索引可以显著提高数据库性能。但是，索引不是万能的，在一些特定的使用情境下索引反而会影响数据库的性能。 索引的分类 MySQL中的索引有多种分类方式，在这里我们将按照它们的使用方式来进行分类： 唯一索引(unique index)：唯一索引是指在列上存在唯一性约束的索
要将唯一键 idx_desc 修改为联合唯一索引 desc 和 tenant_id，你需要删除原有的唯一键并重新创建一个新的联合唯一键。可以使用以下步骤完成操作： 1. 删除原有的唯一键 首先，删除表中现有的唯一键 idx_desc。可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE
一、适合创建索引1、字段的数值有唯一性限制根据Alibaba规范，指明在业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。例如，学生表中的学号时具有唯一性的字段，为该字段建立唯一性索引可以快速查询出某个学生的信息，如果使用姓名的话，可能存在同名的情况，从而降低查询速度
按照功能划分 按照功能来划分，索引主要有四种： 普通索引唯一性索引主键索引全文索引 普通索引就是最最基础的索引，这种索引没有任何的约束作用，它存在的主要意义就是提高查询效率。 普通索引创建方式如下： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11)
索引的分类 唯一索引和普通索引 普通索引是MySQL中的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值。唯一索引，索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 单列索引和组合索引 单列索引即一个索
上已经建立了索引，MySQL 无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询 10000 条记录。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 二、MySQL 索引类型
什么是索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 索引类型分为主键索引和非主键索引 主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB
### 什么是索引 - 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 - 索引类型分为主键索引和非主键索引 - **主键索引的叶子节点存的是整行数据**。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引 - **非
但一个表只能有一个主键,每个主键都是唯一的,不可能出现重复的字段 唯一索引 唯一索引增加了对索引值的约束,代表着该值只能出现一次,不能重复插入, 主键是特殊的唯一索引 唯一索引值可以为多个null,null代表没有存值,也就是null没有走索引 全文索引 全文索引是mysql的另一种技术 原理是
特点，建立前缀索引。 在复合业务场景的情况下，尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间， 避免回表，提高查询效率。 要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。 如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT
浅浅的了解一下索引的各种分类以及索引是如何创建和删除的。 【正文】 一、索引的分类 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 ● 从功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。 ● 按照物理实现方式，索引可以分为
索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移
中的普通列构建的索引，没有任何限制全文索引用大文本对象的列构建的索引全文索引用大文本对象的列构建的索引；组合索引用多个列组合构建的索引，这多个列中的值不允许有空值。三、使用索引的规则1、适合建立索引的情况主键自动建立唯一索引；经常作为查询条件在 WHERE 或者 ORDER BY
上已经建立了索引，MySQL 无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询 10000 条记录。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 二、MySQL 索引类型
写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。 索引就相当于字典前的目录
File segment：属于一个索引的数据页的集合索引申请空间的单位：extent，空间上连续的 64 个数据页，注意，当 file segment 刚被创建时，会首先被分配一些 零散的数据页（32 个）来使用，当这些数据页不够用时，才以 extent 为单位申请新的空间。INODE
1. 索引及其优缺点 1.1 索引概述 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据，
大量的时间，显然会影响数据库的处理性能。 2) 索引访问 索引访问是通过遍历索引来直接访问表中记录行的方式。 使用这种方式的前提是对表建立一个索引，在列上创建了索引之后，查找数据时可以直接根据该列上的索引找到对应记录行的位置，从而快捷地查找到数据。索引存储了指定列数据值的指针，根据指定的排序顺序对这些指针排序。
BTREE索引 GaussDB(DWS)支持BTREE索引，但USING BTREE关键字在语句中的位置与MySQL存在差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联BTREE索引 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
HASH索引 GaussDB(DWS)不支持HASH索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联HASH索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `public`.`
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