模型创建唯一索引时报错

【操作步骤&问题现象】

不能建立唯一索引 什么情况

GS库 如何建唯一索引

有大佬能提供下脚本或者指导下界面操作么

mysql索引的优劣势及规则

引的分类    主键索引即主索引，根据主键 pk_clolum（length）建立索引，不允许重复，不允许空值唯一索引用来建立索引的列的值必须是唯一的，允许空值普通索引用表中的普通列构建的索引，没有任何限制全文索引用大文本对象的列构建的索引全文索引用大文本对象的列构建的索引；组合

MySQL索引知多少

索引及其作用 索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。索引的本质是数据结构。索引作用是帮助 MySQL 高效获取数据。通俗的说，索引就像一本书的目录，通过目录去找想看的章节就很快，索引也是一样的。如果没有索引，MySQL在查询数据的时候就需要从第一行数据开始一

MySQL的普通索引和唯一索引到底什么区别？

# MySQL的普通索引和唯一索引到底什么区别？ 1 概念区分 普通索引 V.S 唯一索引 普通索引可重复，唯一索引和主键一样不能重复。 唯一索引可作为数据的一个合法验证手段，例如学生表的身份证号码字段，人为规定该字段不得重复，那么就使用唯一索引。（一般设置学号字段为主键）

MySQL索引原理与使用原则

创建的。聚集索引的特定是不能为空，且值具有唯一性。            非聚集索引            非聚集索引主要有三种，普通索引、唯一索引（唯一性）、full text索引（仅在MyISAM引擎中支持，解决大文本like效率低下）。2.索引的底层数据结构有序数组数组的值

【高斯200】【分析型列存表唯一索引】分析型列存表不能建唯一索引

分析型列存表不能建唯一索引，如果想保证数据唯一性，有什么办法吗？

MySql索引常用方式的理解

MySql索引索引优点             1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据的唯一性.           2.提高检索的数据性能           3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连            4.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能索引缺点 

MysQL B-Tree 索引

的最左列，但MySQL索引无法查找以‘b'结尾的last_name的记录。（3）只能按照索引定义的顺序从左到右进行匹配，不能跳过索引中的列。例如People表中的索引无法用于查找last_name='a' AND bod='1996-01-01'的人，因为MySQL无法跳过索引中

MySQL btree索引与hash索引区别

在MySQL中，大多数索引（如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT）都是在BTREE中存储，但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引，两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围。B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的

MySQL索引的设计原则

果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最佳索引。5. 尽量使用数据量少的索引如果索引的值

使用索引提升MySQL查询效率

DECIMAL(10, 2) ); 2. 唯一索引 唯一索引确保索引列的值唯一，允许NULL值，但不允许重复。 示例 CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON employees (email); 3. 普通索引 普通索引没有唯一性限制，适用于快速检索数据。 示例

2020-12-26：mysql中，表person有字段id、name、age、sex，id是主键，name是普通索引，age和

2020-12-26：mysql中，表person有字段id、name、age、sex，id是主键，name是普通索引，age和sex没有索引。select * from person where id=1 and name=james” and age=1 and sex=0。

明明加了唯一索引，为什么还是产生重复数据？

当model_hash字段为空时，会生成重复的数据。 我们需要特别注意：创建唯一索引的字段，都不能允许为null，否则mysql的唯一性约束可能会失效。 3.逻辑删除表加唯一索引 我们都知道唯一索引非常简单好用，但有时候，在表中它并不好加。 不信，我们一起往下看。 通常情况下，

MySQL 索引是怎么实现的

索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。