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算实例的WebUI界面，并对当前用户的SQL有查询和运维的权限。 启用了Ranger鉴权时，如果用户创建后需要继续为用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限，请参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。 在使用HetuEngine服务请确保已提前规划并创建HetuEngine用户待关联的租户。
hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令： hetu-cli --catalog iotdb_1 --schema root.ln 执行以下命令，可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。 show tables; IoTDB数据类型映射
val words = str.split("\\s") if (words.length < 2) return new Tuple2[String, String] new Tuple2[String, String](words(0), words(1))
配置“生效日期”、“时间范围”和“节点数量范围”。 例如此处“生效日期”设置为周一、周二和周六，“时间范围”设置为“07:00-13:00”，“节点数量范围”设置为“5~8”。 单击“配置指定时间段的节点数量范围”或者“添加资源计划”按钮配置多条资源计划。 生效日期默认是每日生
通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过KeyTab文件认证方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 public class JDBCExampleZk
Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark，提交Spark应用程序，包括Spark Core及Spark SQL。其中，Spark Core为Spark的内核模块，主要负责任务的执行，用于编写Spark应用程序；Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明 假
使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
- - - - - - - √ √ UPDATE CARBON TABLE √ √ - - - - √ - - - DELETE RECORDS from CARBON TABLE √ √ - - - - √ - - - DELETE SEGMENT by ID - - - √ √
stored as textfile location 'hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/database/table/jsondata'; 查询表出现异常。 该章节内容适用于MRS 1.9.2之后版本。 原因分析 使用默认开源的JSON
指导用户基于Java语言，实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 父主题： ClickHouse应用开发简介
指导用户基于Java语言，实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 父主题： ClickHouse应用开发简介
的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的生存周期（TTL）。可以只对行上锁，对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似，HBase的表中也有列的概念，列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储 RegionServer主要负责管理由H
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
MRS 3.1.2-LTS.3版本说明 发布日期 MRS 3.1.2-LTS.3 2022年5月1日 更新内容 首个商用LTS版本上线。 组件版本信息 表1 MRS组件版本信息 组件 版本 CarbonData 2.2.0 ClickHouse 21.3.4.25 DBService
Hive常见SQL语法说明 Hive SQL扩展语法说明 自定义Hive表行分隔符 Hive支持的传统关系型数据库语法说明 父主题： 使用Hive
Hive用户权限管理 Hive用户权限说明 创建Hive角色 配置Hive表、列或数据库的用户权限 配置Hive业务使用其他组件的用户权限 父主题： 使用Hive
单击“查询管理”，列表默认显示所有正在进行的查询。 单击“已经结束的查询”可以查看已经完成查询的相关信息。 用户可以根据实际情况按照慢查询运行时长、查询id、用户、所属数据库进行查询。 用户可以通过“停止”操作手动停止正在进行查询的任务。 父主题： 使用Impala
使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署，Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据，解析SQL执行计划，和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存，而Executor承担数据读写，算子计算等功能，主要使用
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