检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Prompt（提示词模板） 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置、few-shot管理功能。 模板格式化 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.template.KV; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk
Prompt（提示词模板） 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置管理功能。 模板格式化 from langchain import PromptTemplate from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev
如何判断训练状态是否正常 判断训练状态是否正常，通常可以通过观察训练过程中Loss（损失函数值）的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss，并绘制成Loss曲线，来观察其变化趋势。一般
1:6379 华为云RDS 否 host信息。 用户认证信息。 云数据库RDS： https://support.huaweicloud.com/rds/index.html - Mysql 否 host信息。 用户认证信息。 Mysql官网： https://www.mysql.com/
没有很好地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。 损失函数 损失函数（Loss Function）是用来度量模型的预测值f(x)与真实值Y的差异程度的运算函数。它是一个非负实值函数，通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 推理相关概念 表2 训练相关概念说明
install gptcache~=0.1.37 pip install redis-om~=0.1.3 pip install pymysql~=1.1.0 pip install SQLAlchemy~=2.0.19 API手册 API手册请参见SDK API 手册。 父主题：
History缓存，用于存储历史对话信息，辅助模型理解上下文信息，历史消息对有固定窗口、消息摘要等策略。 初始化：消息记录支持不同的存储方式， 如内存、DCS（Redis）和RDS（Sql）。 from pangukitsappdev.memory.sql_message_history import SQLMessageHistory
History缓存，用于存储历史对话信息，辅助模型理解上下文信息，历史消息对有固定窗口、消息摘要等策略。 初始化：消息记录支持不同的存储方式，如内存、DCS（Redis）、RDS（Sql）。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.memory.config.MessageHistoryConfig;
Asia/Shanghai ; # # sdk.memory.rds.url= # sdk.memory.rds.user= # sdk.memory.rds.password= # sdk.memory.rds.poolSize= ################################
= Caches.of("inMemory") # Redis redis_cache = Caches.of("redis") # mysql sql_cache = Caches.of("sql") 更新数据：指向缓存中添加或修改数据，需要指定数据的键值对和结果对象。例如，把
了事件流的封装。消息内容、工具调用等通过不同的事件类型区分。 通过如下接口为Agent添加流式输出的回调： /** * 设置流式接口回调函数 * * @param streamAgentCallback 事件流回调 */ void setStreamCallback(StreamAgentCallBack
Asia/Shanghai ; # # sdk.memory.rds.url= # sdk.memory.rds.user= # sdk.memory.rds.password= # sdk.memory.rds.poolSize= ################################
create_model def add(a: int, b: int) -> int: return a + b # 定义函数方式 add_tool = Tool.from_function(func=add,
of(Caches.IN_MEMORY); // Redis Cache cache = Caches.of(Caches.REDIS); // mysql Cache cache = Caches.of(Caches.SQL); 更新数据：指向缓存中添加或修改数据，需要指定数据的键值对和结
provider, vector_config) 定义一个ToolRetriever包含2个参数，一个ToolProvider，一个向量数据库配置。其中，ToolProvider的作用为根据工具检索的结果组装工具。 上述例子使用了一个简单的InMemoryToolProvider
llmModuleConfig( LLMModuleConfig.builder().systemPrompt("今天的日期为2024.7.30").moduleVersion("N2_agent_v2").build()) .build());
w StreamCallBackImp()); pangu.ask("写一篇200字的散文").getAnswer(); // 构造回调函数（以log打印为例，业务可自定义） @Slf4j public class StreamCallBackImp implements StreamCallBack
文件类型为CSV：每一行代表一个问答对，确保每个问题和答案的数据都以逗号分隔，每行的数据完整且格式正确，文件中每个字段或列都应有适当的数据类型，例如文本、数值、日期等。每一段需要准确完整的语义，符合主流价值观，并且文本中不能存在异常字符、分行异常等影响模型训练的问题。问题和答案需要匹配，且不能有空值。
基于NL2JSON助力金融精细化运营 场景介绍 在金融场景中，客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营，但手工定制开发往往耗费大量人力。因此，希望借助大模型消除语义歧义性，识别用户查询意图，并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输
理解底层任务 需要站在模型的角度理解相关任务的真实底层任务，并清晰描述任务要求。 例如，在文档问答任务中，任务本质不是生成，而是抽取任务，需要让模型“从文档中抽取出问题的答案，不能是主观的理解或解释，不能修改原文的任何符号、字词和格式”， 如果使用“请阅读上述文档，并生成以下问题
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
