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元数据导入MRS集群DBService。 $Sqoop_Home/bin/sqoop export --connect jdbc:postgresql://<ip>:20051/hivemeta --table <table_name> --username hive -password
Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署，Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据，解析SQL执行计划，和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存，而Executor承担数据读写，算子计算等功能，主要使用
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过KeyTab文件认证方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 public class JDBCExampleZk
使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：
参数解释： 待执行的SQL语句。目前仅支持执行单条语句，语句中不包含“;”。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 database 否 String 参数解释： 执行SQL所在的数据库。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： default archive_path
conf", hbConf); //spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter();
equals("female"); } }).keyBy( new UserRecordSelector() ).window( TumblingEventTimeWindows.of(Time
Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据，通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中，通过rebalance策略将大表数据打散到Join中，提高Flink
dc=hadoop,dc=com 执行命令后需输入LDAP管理员密码，请联系MRS集群管理员获取。 是，执行13。 否，执行15。 使用告警出现日期之前的备份文件进行LdapServer恢复和OMS恢复。 必须使用同一时间点的OMS和LdapServer备份数据进行恢复，否则可能造成业
CDL日志介绍 日志描述 日志路径：CDL默认的日志存储路径为“/var/log/Bigdata/cdl/角色名简写”。 CDLService：“/var/log/Bigdata/cdl/service”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/cdl/service”（审计日志）。
Spark2x样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Spark2x相关样例工程：
Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default', auth='KERBEROS', kerberos_service_name="hive", krbhost='hadoop
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
<host:port>选项，例如：impala-shell -i xxx.xxx.xxx.xxx:21000。要自动连接到特定的Impala数据库，请使用-d <database>选项。例如，如果您的所有Kudu表都位于数据库“impala_kudu”中，则-d impala_kudu可以使用此数据库。要退出Impala
否，执行9。 若有inserts_in_queue中有大量待插入内容，则执行如下SQL查询副本同步队列，查看错误原因。 SELECT database,table,type,any(last_exception),any(postpone_reason),min(create_time)
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请
MRS各组件样例工程汇总 样例工程获取地址参见获取MRS应用开发样例工程，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 MRS样例代码库提供了各组件的基本功能样例工程供用户使用，当前版本各组件提供的样例工程汇总参见表1。 表1
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