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addDoubles是该函数的别名，用于SELECT查询中使用。 关键字TEMPORARY说明该函数只在当前这个Hive Server的会话过程中定义使用。 在Hive Server中使用该函数，执行SQL语句。 SELECT addDoubles(1,2,3); 若重新连接客户端再使用函数出现[Error
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 现象描述 MySQL链路任务启动时，可以从指定位置抓取数据，本章节主要介绍如何获取指定位置参数。 图1 启动任务 处理步骤 使用工具或者命令行连接MySQL数据库（本示例使用Navicat工具连接）。 执行以下命令。 SHOW MASTER
FlinkSQL JDBC表开发规则 提前在对应数据库中创建表 JDBC作为sink表时，需要提前在对应数据库（如MySQL）中创建好用于接收数据的空表。 JDBC作为维表时，需要提前在对应数据库（如MySQL）中创建好维度表。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范
DATE_ADD函数 DATE_ADD函数用于返回指定日期增加目标天数后的日期。 参数说明 指定日期：数据类型为TIMESTAMP或者STRING（格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），支持参数为NULL的特殊情况。 目标天数：数据类型为INT。 返回日期：指定日期增加目标天数后的日期，数据类型为STRING。
--connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，
StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析，同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性，广泛应用于实时数仓、OLAP报表、数据湖分析等场景。
据同时被删除，如需保存元数据，需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接：MRS集群创建完成后，可选择关联与当前集群同一虚拟私有云和子网的RDS服务中的PostgresDB或MySQL数据库或云数据库GaussDB(for MySQL)、也可以选择与当前集群同一虚拟私有云和子
ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查MySQL端口连接数，当检测到当前连接数与设置的FE最大端口连接数的比值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。当前集群设置的FE最大端口连接数由参数“qe_max_co
2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包，然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数，如表1。 表1 函数分类 分类 描述 UDF（User
SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name
下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见Impala样例程序指导。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a
使用UDF函数时提示“Invalid function” 问题现象 在Hive客户端中使用Spark创建UDF函数时，报出"ERROR 10011","invalid function"的异常，如下： Error: Error while compiling statement:
2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包，然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数，如表1。 表1 函数分类 分类 描述 UDF（User
set role admin; 执行如下命令，删除永久函数。 drop function function_name; function_name为永久函数的函数名。 如果永久函数是在Spark中创建的，在Spark中删除该函数后需要在HiveServer中删除，即执行上述删除命令。
set role admin; 执行如下命令，删除永久函数。 drop function function_name; function_name为永久函数的函数名。 如果永久函数是在Spark中创建的，在Spark中删除该函数后需要在HiveServer中删除，即执行上述删除命令。
并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 Doris可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。
并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 Doris可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。
UDF概述 UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。IoTDB提供多种内建函数及自定义函数来满足用户的计算需求。 UDF类型 IoTDB支持的UDF函数的类型如表1所示。 表1 UDF函数类型 UDF分类 描述 UDTF（User Defined Timeseries
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