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JSON：JSON数据类型。 属性分类 用户自定义，可根据各维度自定义分类，便于管理属性。 EOS日期 EOS（End of Service，停止服务）日期主要用于标识属性的生效/失效时间。您可以通过EOS日期预设置某个属性字段的截止日期，以便于后续在业务开发时通过该参数控制相应的业务逻辑。 约束信息 文本长度
"desc_cn": "", "desc_en": "", "database_type": "mysql", "environment": "beta", "owners":
8个字符。 数据库类型 必填，选择数据库类型。根据选择数据库类型不同填写的信息也不同（具体参见表2、表3），数据库类型如下： 关系型数据库：包含Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQL Server。 图数据库：包含Nebula。 数据源类型 根据数据库类型自动写入值。
"desc_cn": "", "desc_en": "", "database_type": "mysql", "environment": "beta", "owners":
存储。 如果应用的数据库类型为mysql，对应数据库的字段类型为LongText。 如果应用的数据库类型为postgresql，对应数据库的字段类型为TEXT。 整型：对应数据库的字段类型为int。 长整型：对应数据库的字段类型为long。 浮点型：对应数据库的字段类型为float。
数据实体、关系实体的接口，涉及排序的，根据数据库类型不同，字段首字母排序遵循如下规则： 如果是PostgreSQL数据库，在升降序排序时，先根据字母大小写，然后再根据英文字母顺序进行升降序排序显示。如升序排序时，字段首字母排序显示为B、X、Z、a、b、c。 如果是MySQL数据库，在升降序排序时，先根
应用商店订阅服务，节约成本。 基于图连接，构建海量业务数据全关联图谱 适配多来源数据：内置图数据库，并支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等关系型数据库；支持API数据源及CSV数据导入。 适配大批量数据增量更新：支持每天亿级别的节点、边的更新。
uat：用于用户测试环境。 train：用于培训环境。 beta：用于灰度部署环境。 production：用于生产环境。 数据库类型 应用的数据库类型。 支持MySQL和PostgreSQL。 使用场景 支持标准和轻量两种使用场景。 在轻量或标准使用场景下，应用所提供的能力配置基本相同。然而，轻
"app_create_time": 1690496417000, "database_type": "mysql" }, { "project_id": "cf49a20d8
创建并配置数据入图任务（数据库映射） 通过在LinkX-F中创建数据库类型的数据入图任务，您可以实现将指定模型源端关系型数据库中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图（数据库映射） 通过配置手工调度或定时调度，基于数据入图任务生成入图调度，通过
认为“不构建表”。 不构建表：指先生成一个逻辑实体，在后续发布后需新增关系型数据库映射与数据库中的物理表进行映射。 构建物理表：基于定义的实体和属性在数据库中建立数据表，发布后自动生成对应的关系型数据库映射。 关联物理表：根据关联的物理表生成数据实体、属性及映射信息。 数据源 仅
用户直接调用数据建模引擎运行SDK提供的接口函数即可实现使用xDM-F业务能力的目的。 Java 流程引擎流程SDK 流程引擎流程SDK是对访问xDM-F的流程引擎特性提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 用户直接调用流程引擎流程SDK提供的接口函数即可实现使用流程引擎业务能力的目的。
存储。 如果应用的数据库类型为mysql，对应数据库的字段类型为LongText。 如果应用的数据库类型为postgresql，对应数据库的字段类型为TEXT。 整型：对应数据库的字段类型为int。 长整型：对应数据库的字段类型为long。 浮点型：对应数据库的字段类型为float。
、文件、布尔值、日期、枚举、分类、URL和参考对象。 属性分类 用户自定义，可根据各维度自定义分类，便于管理属性。 EOS日期 EOS（End of Service，停止服务）日期主要用于标识属性的生效/失效时间。您可以通过EOS日期预设置某个属性字段的截止日期，以便于后续在业务开发时通过该参数控制相应的业务逻辑。
只能包含大小写英文字母、数字、“_”、“-”、空格、标点符号，最大长度1024个字符。 默认取值： 不涉及。 database_type String 参数解释： 应用的数据库类型。 取值范围： 支持MySQL和PostgreSQL。 默认取值： 不涉及。 environment String 参数解释： 运行服务的环境标识。
首选映射的配置规则：仅“抽取方式”为物理表的关系型数据库才可被作为首选映射。当已发布的第一条关系型数据库映射满足条件时，会自动被设置为首选映射项。 创建关系型数据库映射后，您可以对其进行一些相关操作，具体如下。 表2 关系型数据库映射相关操作 操作 说明 修改关系型数据库映射 进入关系型数据库映射编辑状态。 在
模引擎运行SDK自定义配置为例。 # 数据库配置 RDS_IP=127.0.0.1 RDS_PORT=5432 RDS_PASSWORD=admin RDS_TYPE=postgresql RDS_NAME=root RDS_DATABASE=test spring.datasource
{RDS_DATABASE}_ssf?sslmode=require&stringtype=unspecified 其中，“RDS_IP”、“RDS_PORT”和“RDS_DATABASE”字段需与部署数据建模引擎运行SDK时配置数据库的配置参数保存一致，“SSF_RDS_TYP
筛选数据：单击“全量数据异常率”或“增量数据异常率”饼图中扇形模块，下方结果列显示对应类型的数据列表。 切换数据统计日期：在右上角“数据统计日期”显示框中单击，选择切换日期。 批量实时对账：勾选一条或多条实体，单击列表上方的“批量实时对账”。 批量导出：勾选一条或多条实体，在列表上方
在启动Linux服务器时，由于安全随机数导致的线程阻塞，会使得启动时间过长（半小时左右）。因此在CloudPond启动iDME时，需要将安全随机数生成函数由Windows下的“SecureRandom secureRandom = SecureRandom.getInstanceStrong
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