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登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点,执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 (若集群已启用Kerberos认证(安全模式)需执行该命令) mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
rowkey字段处理函数 函数原型 描述 示例 format(data,"DataType") 格式化字符串数据。 例如,format(data,"0.000")是指将数据按照"0.000"格式输出。 converse(data,"yyyy-MM-dd","yyyyMMdd") 转化日期格式。
rowkey字段处理函数 函数原型 描述 示例 format(data,"DataType") 格式化字符串数据。 例如,format(data,"0.000")是指将数据按照“0.000”格式输出。 converse(data,"yyyy-MM-dd","yyyyMMdd") 转化日期格式。
扫描功能 命令形式: sh mergetool.sh scan <db.table> <filesize> db.table的形式是“数据库名.表名”,filesize为用户自定义的小文件阈值(单位MB),返回结果为小于该阈值的文件个数,及整个表目录数据文件的平均大小。 例如:sh
[type=DATABASE, name=default], [ADMIN PRIVILEGE] on Object [type=FUNCTION, name=default.fn_test3]] (state=42000,code=40000) 原因分析 Hive中创建永久函数需要特殊的role
再检查该对象是否可序列化。由于ClosureCleaner::clean函数是static函数,当用例中的KafkaPartitioner对象是非static时,ClosureCleaner::clean函数无法访问KafkaDelegatePartitioner类内的非stat
再检查该对象是否可序列化。由于ClosureCleaner::clean函数是static函数,当用例中的KafkaPartitioner对象是非static时,ClosureCleaner::clean函数无法访问KafkaDelegatePartitioner类内的非stat
Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送,实现同步发送。
再检查该对象是否可序列化。由于ClosureCleaner::clean函数是static函数,当用例中的KafkaPartitioner对象是非static时,ClosureCleaner::clean函数无法访问KafkaDelegatePartitioner类内的非stat
再检查该对象是否可序列化。由于ClosureCleaner::clean函数是static函数,当用例中的KafkaPartitioner对象是非static时,ClosureCleaner::clean函数无法访问KafkaDelegatePartitioner类内的非stat
再检查该对象是否可序列化。由于ClosureCleaner::clean函数是static函数,当用例中的KafkaPartitioner对象是非static时,ClosureCleaner::clean函数无法访问KafkaDelegatePartitioner类内的非stat
COW表为例进行演示。 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口
Alluxio样例程序开发思路 场景说明 通过典型场景,可以快速学习和掌握Alluxio的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 Alluxio的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件和对文件的读写;Alluxio还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其
HDFS样例程序开发思路 场景说明 通过典型场景,可以快速学习和掌握HDFS的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a
Hive数据文件权限,即HDFS文件权限。 Hive的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。系统自动以数据库名称和数据库中表的名称创建子目录。访问数据库或者表,需要在HDFS中拥有对应文件的权限,包含“读”、“写”和“执行”权限。
is FE节点地址,做侵入式修改。 SDK 服务通过MySQL协议与Doris建立连接,部分语言的SDK已经提供了高可用能力,例如MySQL JDBC可以使用自动重试机制,建立连接时通过如下配置设置数据源: jdbc:mysql:loadbalance://[host1][:port]
MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中的Map和Reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表,输入域中的每个元素对应一个键/值对。Reduce函数接受Map函数生成的列表,然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduc
influxdb生成的parquet文件timestamp类型为纳秒类型,Hive读取报错。 外置RDS MYSQL场景开启添加列优化执行alter cascade操作分区表由于库中分区量较大导致MYSQL异常。 日志默认保留数量和大小调整。 Tez引擎执行union后使用concatenate合并小文件数据丢失。
句。 执行SparkSql语句 在“Database”右侧下拉列表选择一个SparkSql中的数据库,默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 图1 选择数据库 单击指定的表名,可以显示表中所有的列。