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MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，MergeTree作为家族系统最基础的表引擎，提供了数据分区、一级索引和二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。
MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，MergeTree作为家族系统最基础的表引擎，提供了数据分区、一级索引和二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。
安装了Hive组件的集群支持连接“RDS服务PostgreSQL数据库”，且Postgres数据库版本号为PostgreSQL14。 安装了Hive或Ranger组件的集群支持连接“RDS服务MySQL数据库”，且MySQL数据库版本为MySQL 5.7.x/MySQL 8.0。 仅MRS 3
器，可以显著加快查询性能，减少I/O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成，处理框架可以利用这个索引来减少需要安排和处理的任务，也可以通过在任务扫描中以更精细的单元（称为blocklet）进行skip扫描来代替对整个文件的扫描。 可选择的数据编码：
'url' = 'jdbc:mysql://MySQL服务器IP:MySQL服务器端口/mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'MySQL数据库用户名', 'password' = 'MySQL数据库用户名的密码'
如果在创建索引之后，列族的TTL值变大，应该删除并重新创建该索引。否则，一些已经生成的索引数据会先于用户数据被删除。 如果在创建索引之后，列族的TTL值变小。索引数据会晚于用户数据被删除。 索引查询不支持reverse；且查询结果是无序的。 索引不支持clone snapshot操作。 索引表必须使用HIndexW
GROUP (ORDER BY salary DESC) 时间 NOW 获取当前时间(DATE类型)。 NOW() CURRENT_TIME 获取当前时间(TIME类型)。 CURRENT_TIME() CURRENT_DATE 获取当前时间(DATE类型)。 CURRENT_DATE()
现有表名的新表名。 注意事项 并行运行的查询（需要使用表名获取路径，以读取CarbonData存储文件）可能会在此操作期间失败。 不允许二级索引表重命名。 示例 ALTER TABLE carbon RENAME TO carbondata; ALTER TABLE test_db
10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 问： 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 答： 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在join操作时，把当前所有的join表都加载到内存中来实现。
} LOG.info("Exiting testSingleColumnValueFilter."); } 注意事项 当前二级索引不支持使用SubstringComparator类定义的对象作为Filter的比较器。 例如，如下示例中的用法当前不支持： Scan scan
Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI SQL，用户可以直接使用SQL Shell进行查询。
tar.gz 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-xxx.jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL
导入OBS数据至Doris表中 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p
a Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Hudi、Kafka、ThirdParty-Kafka，目标端支持写入Kafka、Hudi、DWS以及ClickHouse。
术的函数。 MinHash用于估计两个集合的Jaccard相似系数。它通常用于数据挖掘，用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息，搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set Digest函数来简单估计文本之间的相似性。通过使用函数
operation配置项，这里主要介绍UPSERT、INSERT和BULK_INSERT。 INSERT（插入）： 该操作流程和UPSERT基本一致，但是不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，若数据源中存在更新数据，则在数据湖中会出现重复数据。
table_name DROP PARTITION partition_name; 禁止修改索引列 对索引列的修改会导致现有索引失效，触发重建索引，期间查询数据不准确。 如果业务场景必须修改索引列，推荐用ReplacingMergeTree引擎建表，使用数据写入+去重引擎代替数据更新
使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。 执行以下命令创建数据库example_db： create database if not exists example_db; 执行以下命令查看数据库信息： SHOW DATABASES; mysql> SHOW DATABASES;
存5GB，3个Executor。 二级索引表规格 表3 二级索引表规格 实体 测试值 二级索引表数量 10 二级索引表中的组合列的列数 5 二级索引表中的列名长度（单位：字符） 120 二级索引表名长度（单位：字符） 120 表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*（单位：字符）
dOp() 返回类型：long 返回：上次成功的replication请求的时间戳 getReplicationLag() 返回类型：long 返回：当前时间和上次成功的replication请求的时间间隔 getShippedOps() 返回类型：long 返回：输送的数据ops总数
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