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fromJobConfig.startTime 否 String “过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间大于等于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。 该参数支持配置为时间宏变量，例如${timestamp(dateformat(yyyy-MM-dd
是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。
说明 当前时间 仅单次调度才显示。系统默认为当前时间。 事件触发时间 仅事件驱动调度才显示。系统默认为事件触发时间。 周期调度 仅周期调度才显示。系统默认为调度周期。 具体时间 仅周期调度才显示。周期调度配置的具体运行时间。 起始日期 仅周期调度才显示。周期调度的生效时间。 后N个实例
图7 异常数据输出配置 各参数具体含义如下： 数据库或Schema：表示存储异常数据的数据库或Schema。 表前缀：表示存储异常数据的表的前缀。 表后缀：表示存储异常数据的表的后缀。 配置完成后单击保存配置。 （可选）质量规则的检查范围默认是全表，如需要精确定位分区查询数据，请填写where条件。
fromJobConfig.startTime 否 String “过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间大于等于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。 该参数支持配置为时间宏变量，例如${timestamp(dateformat(yyyy-MM-dd
迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换
fromJobConfig.startTime 否 String “过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间大于等于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。 该参数支持配置为时间宏变量，例如${timestamp(dateformat(yyyy-MM-dd
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"name": "fromJobConfig.schemaName", "value": "rf_database" }, { "name": "fromJobConfig
调度方式 展示采集任务的调度状态，分为单次调度和周期调度。 调度周期 展示采集任务的调度周期。 开始时间 重跑采集任务的启动时间。 结束时间 重跑采集任务的结束时间。 运行时间 采集任务的运行时间。 操作 对被纳入监控的采集任务可进行如下操作： 重跑：实例状态为失败和成功状态的实例，支持重跑。
fromJobConfig.startTime 否 String 时间区间左边界（包含该值），格式为“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”。 表示只抽取该时间及以后的数据。 fromJobConfig.endTime 否 String 时间区间右边界（不包含该值），格式为“yyyy-MM-dd
请。 图2 审核中心 待我审核 审核人在待我审核页面，可以查看当前需要审批的对象并进行审核。系统支持批量审核。 可以通过“提交时间”进行筛选，查看所选时间段内已提交的待我审核的对象。 可以通过“对象”或“创建人”进行筛选，查看待我审核的对象。系统支持模糊搜索。 已审核 在已审核页
该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“
作业状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（30~60秒、120秒、180秒、240秒、300秒），每隔x秒查询一次作业是否执行完成。 作业运行过程中，根据设置的作业状态轮询时间查询作业运行状态。 最长等待时间 是 设置作业执行的超时时间，如果作业配置了重试，在超时时间内未执行完成，该作业将会再次重试。
单击“确定”，完成数据的还原。 报错：如果有重名数据，则报错且不还原重名的数据。 名称添加时间戳：如果有重名数据，则在还原数据的原名称后添加时间戳信息（原名称_13位时间戳）。如果添加时间戳后总长度超过64，会对原名称进行截断操作，确保总长度不会超出64的限制。 图3 选择同名处理方式
SQL作业。 图2 创建Spark SQL单任务作业 配置与Hudi相对应的Spark数据连接，并选中需要操作Hudi表对应的数据库。 图3 配置连接与数据库 根据实际情况配置compaction的调度周期。 图4 配置调度周期 填写Spark SQL的compaction语句，提交并运行作业。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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