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索引迁移 Teradata中CREATE INDEX的列和表名的顺序和GaussDB(DWS)中不同。使用参数distributeByHash配置数据在集群节点间的分布方式。该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键和非唯一主索引的表。 输入：主键非主索引的超集，且仅有1列匹配
GIN索引 GS_104010009 错误码： posting list is too long. 解决方案：减小Maintenance_work_mem。 level： ERROR GS_104200059 错误码： recovery is in progress. 解决方案：恢复时无法清理GIN挂起列表。
MySQL配置 设置MySQL配置参数可在迁移MySQL数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-mysql.properties文件，并根据实际需要设置features-mysql.properties文件中的配置参数中的参数。 表1 features-mysql
表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索
例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除
例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除
案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。
MySQL SQL迁移 工具支持从MySQL到GaussDB(DWS)的迁移，包括模式、DML、查询、系统函数、PL/SQL等。 在LINUX中执行MySQL迁移 在Linux中执行以下命令开始迁移。用户需指定源数据库、输入和输出文件夹路径和日志路径；应用程序语言类型是SQL。
案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。
Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置，迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入：Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE
以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型，如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群，具体操作步骤请参考创建GaussDB(DWS)存算一体2
MySQL语法迁移 支持的关键词和特性 数据类型 函数和表达式 表（可选参数、操作） 索引 注释 数据库 数据操作语句（DML） 事务管理和数据库管理 父主题： DSC
为了清晰，举例中没有调用coalesce函数在两个字段中查找包含NULL的行。 以上例子均在没有索引的情况下进行查询。对于大多数应用程序来说，这个方法很慢。因此除了偶尔的特定搜索，文本搜索在实际使用中通常需要创建索引。 父主题： 表和索引
failed. 解决方案：索引不是最优的，请根据索引选择原则对索引进行优化。 level： DEBUG1 GS_109202328 错误码： index %s contains unexpected zero page at block %u. 解决方案：请重建索引。 level： ERROR
GaussDB(DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引
GaussDB(DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引
GaussDB(DWS)查询时索引失效场景解析 对表建立索引可提高数据库查询性能，但有时会出现建立了索引，但查询计划中却发现索引没有被使用的情况。针对这种情况，本文将列举几种常见的场景和优化方法。 场景一：返回结果集很大 以行存表的Seq Scan和Index Scan为例： Seq
DWS元数据不一致-分区索引异常 问题现象 某局点查看表定义报错：“The local index xxx on the partition xxx not exist.”。 原因分析 该问题主表索引无损坏，报错原因是由于单个分区索引记录在系统表pg_partition中与其他系统表不一致，未找到对应分区索引信息。
日期和时间类型 概述 本节介绍如下日期和时间类型：DATETIME、TIME、TIMESTAMP、YEAR。GaussDB(DWS)不支持以上类型，DSC工具将会对其转换。 类型对照 表1 日期和时间类型对照表 MySQL日期时间类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)
CAL）索引，不支持全局（GLOBAL）索引。 列存表和HDFS表支持B-tree索引，不支持创建表达式索引、部分索引。 列存表支持通过B-tree索引建立唯一索引。 列存表和HDFS表支持的PSORT索引不支持创建表达式索引、部分索引和唯一索引。 列存表支持的GIN索引支持创建
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