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文本长度：表示存储至数据库的文本总长度。如果应用的数据库类型为mysql，其文本总长度不可超过14234字节（Byte）。 是否索引：选择为“是”，系统会在对应实体扩展表中创建普通索引，后续您在应用运行态为该实体添加“索引”为“是”的扩展属性时，将自动匹配至有索引的列。同时存在如下约束： 长文本、文件、
Foundation，简称LinkX-F），是采用数字化技术，定义产品全量数据模型，打通数据孤岛联接业务数据，全关联海量业务实例数据构建全价值网络，并为各领域提供高效数据索引、追溯、交互服务。 本概览页从服务资源使用情况、服务使用操作指引、服务列表信息等多个维度展示服务的主要信息，同时提供常见问题答疑、常用功能、关联产品购买入口等快捷操作入口。
置页面。 选择需要搜索的实体，单击“添加”。 您可以选择自定义的实体模型，也可以选择iDME内置模型，如文件夹、生命周期等。 每个已定义的索引至少关联一个实体属性。 图1 添加搜索实体 选择实体的属性名称，单击“保存”。 删除搜索实体 在左侧导航栏中，单击“搜索服务管理 > 搜索服务定义”，进入搜索服务管理页面。
可查看当前搜索服务的基本信息，包括：编码，状态（正在工作/已发布/已作废）、API中英文名称、API中英文描述、标签、修订记录等。 索引定义 可查看当前搜索服务的索引信息。 服务配置 可查看当前搜索服务的实体信息。 脚本显示 可查看当前搜索服务的API脚本代码。 数据同步 可查看当前搜索服务的同步数据。
单个企业租户下建议同步不超过10个xDM-F应用的模型数据。 同步历史xDM-F实例数据 建议如下： 建议使用实例调度任务功能。 建议设置不超过3个月的调度时间范围。 建议每批待调度的任务不超过100个。 模型设计 已发布数据模型数 单个应用租户下建议不超过2000个已发布数据模型，数据模型包括数据实体、关系实体。
-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供自定义将模型实体或实例进行联合全文检索的搜索服务管理能力，支持自定义设置索引字段，提供底层的搜索接口，具有较高的搜索性能和匹配性，且每个搜索服务相互隔离。 操作流程 图1 定义搜索服务流程 约束与限制 搜索服务定义
搜索服务管理概述 简介 在以往的工业应用开发场景中，常见的难题包括跨数据类型、跨数据库搜索难度大，业务数据种类多、搜索场景多、第三方搜索引擎在线应用无法在客户私有环境使用、图形搜索实现难度大等。为了满足应用开发人员研发效率的需求，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Fou
开通数字主线引擎 数字主线引擎采用数字化技术，定义产品全量数据模型，打通数据孤岛联接业务数据，全关联海量业务实例数据构建全价值网络，并为各领域提供高效数据索引、追溯、交互服务。iDME提供基础版和基础版-Lite的数字主线引擎。 基础版数字主线引擎提供了灵活可配置的各项服务能力，可满足不同规模的企业用户的使用需求，适用于生产商用。
通过xDM-F同步任务，可将对应xDM-F应用运行态中xDM-F租户下模型和实例数据同步到LinkX-F系统中的指定租户下，供后续进行数据索引、分析、追溯时使用。 从xDM-F应用运行态同步过来的模型与LinkX-F中自创建模型的使用方式相同。如果您是初次使用数字主线引擎，可通过
参数解释： 当前页。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 1。 endIndex 否 Integer 参数解释： 结束索引。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 0。 maxPageSize 否 Integer 参数解释： 最大分页数。 约束限制：
输入“名字”。 API责任人 输入当前登录账号，例如“User001”。 选择“索引定义”页签，单击“添加索引”，添加一个“名字”索引。其主要信息如表5所示。 表5 参数信息 索引名称 输入“名字”。 索引类型 选择“文本”。 分词方法 选择“单字分词”。 分词选项 选择“全拼”。 作为过滤条件
添加扩展属性时，没有可勾选的扩展属性，请先前往属性库创建扩展属性。 功能配置 您可以在此页签的“索引管理”中管理已有的联合索引，也可以新增单属性索引或者其他联合索引。具体操作请参见索引管理。 权限操作 您可以在此页签下进行当前实体属性的权限管理。 如果当前关系实体具有分类管理功能
您可以在此页签下修改相关功能配置。 生命周期管理：您可以设置运行默认生命周期模板，用于定义数据实例的默认生命周期模板。 索引管理：您可以管理已有的联合索引，也可以新增单属性索引或者其他联合索引。具体操作请参见索引管理。 权限操作 您可以在此页签下进行当前实体属性的权限管理。 如果当前数据实体具有分类管理功
传统数据库（如关系型数据库）的数据存储方式以表形式呈现，而表形式的数据存储方式不太适合描述数据之间的某些特定的复杂关系。例如想要查询实例数据之间的关系时，可能需要多次索引跨表查找，数据量大时必然会存在耗时长，查询效率低等缺点。 图1 传统数据库数据展示效果 图数据库是以图结构方式来表达数据，能更直观的展示出
必填，选择数据库类型。根据选择数据库类型不同填写的信息也不同（具体参见表2、表3），数据库类型如下： 关系型数据库：包含Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQL Server。 图数据库：包含Nebula。 数据源类型 根据数据库类型自动写入值。 表2 关系型数据库填写信息 字段 说明 数据仓库类型
择实体属性。 说明： “被检查数据位置”不同，可选的属性有所不同： 全量数据：可选所有属性，并根据添加的规则生成SQL查询语句。 索引数据：可选图索引属性，根据添加的规则生成Cypher查询语句。 添加组：单击“添加组”，新增一个规则分组，相当于条件表达式中的括号。 删除：单击“删除”，删除当前行规则详情。
为“否”。 索引 “类型”选择为“文本”、“整型”、“长整型”、“浮点型”、“浮点型（自定义精度）”、“日期”、“人员”时，可根据实际业务需求进行设置。 选择为“人员”时，默认为“是”；其他类型默认为“否”。 “类型”选择为“文本”时，如果应用的数据库类型为mysql，且“文本长
数据模型管理 数据模型概述 数据实体 关系实体 联合索引管理 接口模型 数据模型图谱 反向建模 XDM应用 父主题： 设计态使用指南
数据模型管理 数据实体 关系实体 索引管理 数据实例 接口模型 分类 文件夹 属性库 合法值 多语言&工程符号 值集 父主题： 运行态使用指南
23:00:00，数据分片间隔为1天，增量字段为datatime。 如下表所示，ID为1和2的数据，它们的datatime在用户选择的数据起止时间范围内。已知数据分片间隔为1天，那么系统首先去数据库读取2022-08-01 00:00:00到2022-08-02 00:00:00的数据，然后再去读取2022-08-02
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