检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
查询，或者确保TimeRange指定的时间范围涵盖从插入行的时间点到最后更新行的时间点的时间段。因此，建议不要更新存储在冷存储中的数据。 随机查询Get。 Shell 不指定HOT_ONLY参数来查询数据。在这种情况下，将会查询冷存储中的数据。 get 'hot_cold_table'
地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 按安装客户端时编译并运行HBase应用中的方式修改样例。 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如：hbase-examples-2.0.jar。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Lin
val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka val messageStream: DataStream[String] = env.addSource(new
opic的offset变小，则会将Kafka上topic最新的offset作为读取Kafka数据的起始位置，继续读取后续的数据。 对于已经生成但未调度处理的任务，如果读取的Kafka offset区间大于Kafka上topic的最新offset，则该任务会运行失败。 如果任务失败
TABLE 本章节主要介绍Doris创建表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table ( column_definition_list, [index_definition_list] ) [engine_type]
“#ALL”标记，表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时，取到的值为空，不会报错。 样例 源文件如下： 配置“HTML输入”算子，生成三个字段A、B和C： 依次输出这三个字段，结果如下： 父主题： 输入算子
ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String> messageStream = env.addSource(new S
日志归档规则采用FixedWindowRollingPolicy策略，可配置项为单个文件最大值、日志归档的最大保留数目，具体规则如下： 当单个文件超过默认单个文件最大值时，就会生成一个新的归档压缩文件，归档后的日志压缩文件命名规则为<原有日志名>.[编号].log.gz。 日志删除规则： 运行日志中的HetuEngi
== 'HBase'</badlines> </import> </configuration> 执行如下命令，生成HFile文件。 hbase com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload.ImportData -Dimport
ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String> messageStream = env.addSource(new S
Projects > 样例工程名称 > Lifecycle”中，执行“clean”和“package”操作，编译完成后，在target目录下即可生成“hetu-examples-XXX.jar”文件。 上传“hetu-examples-XXX.jar”文件到Linux节点“/opt/client”目录下。
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 请求成功 400 请求失败 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理接口
否，执行9。 若有inserts_in_queue中有大量待插入内容，则执行如下SQL查询副本同步队列，查看错误原因。 SELECT database,table,type,any(last_exception),any(postpone_reason),min(create_time)
本章节主要介绍Iceberg创建表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ (columnTypeList)] USING iceberg [PARTITIONED BY
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 查询表t1的表结构：
执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 使用kafka-delegation-tokens.sh对Token进行操作 为用户生成Token： ./kafka-delegation-tokens.sh --create --bootstrap-server <IP1:PORT
“#ALL”标记，表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时，取到的值为空，不会报错。 样例 源文件如下： 配置“HTML输入”算子，生成三个字段A、B和C： 依次输出这三个字段，结果如下： 父主题： Loader输入类算子
执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 使用kafka-delegation-tokens.sh对Token进行操作。 为用户生成Token： ./kafka-delegation-tokens.sh --create --bootstrap-server <IP1:PORT
理页面。 在首页中单击“HADOOP SQL”区域的组件插件名称如“Hive”。 单击“Policy Name”名称为“all - database, table, column”操作列的。 在“Allow Conditions”区域新增策略允许条件，“Select User”列勾选2
使用Spark客户端创建CarbonData表 本章节介绍创建CarbonData table、加载数据，以及查询数据的快速入门流程。该快速入门提供基于Spark Beeline客户端的操作。如果使用Spark shell，需将查询命令写在spark.sql()的括号中。 本操作
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
