检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
c。 “--zookeeper” 和 “--bootstrap-server”两种方式的区别如下： “--zookeeper”方式由客户端生成副本分配方案，社区从一开始就支持这种方式，为了降低对Zookeeper组件的依赖，社区将在后续版本中删除对这种方式的支持。基于这种方式创建Topic时，可以通过
选择package生命周期，执行Maven构建过程。 图2 打包样例程序 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功。 编译成功后将会在样例工程的“target”目录下生成jar包“hcatalog-example-XXX.jar”。 [INFO] ------------------------------
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询用户（组）与IAM委托的映射关系成功 400 查询用户（组）与IAM委托的映射关系失败
https_port 8050 29991 FE服务的HTTPS端口。 query_port 9030 29982 Doris FE通过MySQL协议查询连接端口。 rpc_port 9020 29981 FE服务的Thrift Server端口。 be_port 9060 29984
T-Digest函数 概述 T-digest是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并，在存储时可以强转为VARBINARY，检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest
spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 问题 执行大数据量的Spark任务（如2T的TPCDS测试套），任务运行成功后，在spark-sql退出时概率性出现RejectedExecutionException的异常栈信息，相关日志如下所示：
spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 问题 执行大数据量的Spark任务（如2T的TPCDS测试套），任务运行成功后，在spark-sql退出时概率性出现RejectedExecutionException的异常栈信息，相关日志如下所示：
在使用Hive进行联表查询，且关联的表无大小表的分别（小表数据<24MB）时，建议将此参数值修改为“false”，如果此时将此参数设置为true，执行联表查询时无法生成新的mapjoin。 true hive.default.fileformat Hive使用的默认文件格式，支持TextFil、Seque
brokerlist格式为brokerIp:9092。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过半个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。 筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果。
ight-Flink-*/flink/sbin，进入Flink脚本目录。 执行命令sh proceed_ha_ssl_cert.sh，重新生成HA证书，等待1分钟，观察此告警是否被清除。 是，执行8。 否，执行9。 查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 是，执行9。 否，处理完毕。
之间来回切换。 约束与限制 当前操作仅适用于集群新发放，需切换调度器场景。 切换调度器期间，请勿对该集群执行操作，防止由于切换过程中修改数据库导致操作失败。 对系统的影响 切换调度器过程中，由于要重启Resource Manager，因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 切换调
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 当前版本可用规格 错误码 请参见错误码。 父主题： 版本元数据查询
kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> messages
kafkaParams); // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> messages
kafkaParams); // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> messages
kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> messages
val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka val messageStream: DataStream[String] = env.addSource(new
kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> messages
7 | 6 | 7 (7 rows) row_number()→ bigint 描述：从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列–比如，按照pv降序排列，生成分组内每天的pv名次ROW_NUMBER() 的应用场景非常多，再比如，获取分组内排序第一的记录。获取一个session中的第一条refer等。
kafka-test 拓扑提交成功后，可以向Kafka中发送数据，观察是否有相关信息生成。 在Linux系统中进入Kafka客户端所在目录，在Kafka/kafka/bin目录下启动consumer观察数据是否生成。执行命令： ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
