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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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Memcached已停售，建议使用Redis实例。 Memcached是一种内存Key-Value缓存系统，它支持简单字符串数据的存取，通常作为后端数据库内容缓存，以提升web的应用性能，降低对后端数据库的性能依赖，具体了解请参考Memcached（已停售）典型应用场景。 DCS全面兼容Memcached协议并增强实现了双机热备和数据持久化。
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连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 Redis 3.0实例支持“单机”、“主备”和“Proxy集群”三种类型。 DCS
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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redis.host=<host> #redis 端口号 spring.redis.port=<port> #redis 数据库下标 spring.redis.database=0 #redis 密码 spring.redis.password=<password> #redis 读写超时
https://github.com/RedisLabs/memtier_benchmark.git 进入源码目录。 cd memtier_benchmark 编译生成可执行文件memtier_benchmark。 autoreconf -ivf ./configure make 将工具安装到系统中。 make
****为创建Redis实例时自定义的密码，请按实际情况修改后执行。 界面显示一行新的命令行，说明连接Redis实例成功。可以输入命令对数据库进行读写操作。 图3 连接redis成功 连接Cluster集群实例。 安装redis-py-cluster客户端。 执行以下命令下载released版本。
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db_number Integer 数据库数量。 replica_count Integer 副本数。 sharding_count Integer 集群实例分片个数。 bandwidth_info BandwidthInfo object 带宽信息。 cloud_service_type_code
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