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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默
在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
从OBS读取日志；LTS支持直接将结构化日志转储到DWS。 LTS提供解决方案参考如下图3，可以对日志结构化解析，基于SQL语法分析日志，生成可视化图表，并结合大数据平台帮助企业进一步挖掘数据价值，助力企业数字化转型。 图3 运营分析解决方案
自动配置字段索引：单击“自动配置”，云日志服务会根据采集时预览数据中的第一条内容或常见内置保留字段（例如hostIP、hostName、pathFile）自动生成字段索引，您可以根据自己的需要增加或者删除字段。 批量配置字段索引：批量勾选字段，单击“批量配置”，进行批量配置字段索引。 表3 自定义字段索引配置参数
_id}/lts/alarms/keywords-alarm-rule/{keywords_alarm_rule_id} /v2/{project_id}/lts/alarms/keywords-alarm-rule/{keywords_alarm_rule_id} 响应示例 状态码：
自动配置字段索引：单击“自动配置”，云日志服务会根据采集时预览数据中的第一条内容或常见内置保留字段（例如hostIP、hostName、pathFile）自动生成字段索引，您可以根据自己的需要增加或者删除字段。 批量配置字段索引：批量勾选字段，单击“批量配置”，进行批量配置字段索引。 表3 自定义字段索引配置参数
100:56789 表1 Zookeeper日志字段说明 字段 说明 示例 时间戳 日志生成的具体时间，以yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS的格式展示。 2024-05-06 10:28:25,123 线程ID 生成该日志的线程ID。 myThread-1 日志级别 常见的日志级别包括
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
安装ICAgent详情页面，“跳板机私有IP”填入ECS私有IP，生成安装口令并复制。 图9 安装ICAgent 登录跳板机ECS，执行上一步的命令并根据提示输入节点密码，若无报错，表示安装成功。 图10 执行生成的安装命令 在“安装ICAgent”页面， “跳板机连接IP”输入
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
关闭日志存储和日志存储时间。 图1 修改日志流 单击“确定”。关闭日志存储后，日志不会存储到LTS，可节约索引流量和存储费用，只能使用日志生成指标、转储功能，不能使用日志搜索分析、告警、消费加工等其他功能。 父主题： 日志管理
默认为false(顺序查询) search_type 否 String 首次查询为 “init”, 分页查询时为 “forwards”或者“backwards”, 默认为首次查询“init”, 与 is_desc 参数配合进行分页查询。 limit 否 Integer 表示每次查询
以基于业务诉求选择开启或关闭相关功能，LTS提供两种上报日志的方法。 report(content, labels)上报日志，先存入本地数据库，根据配置中设定的策略实施上报。 reportImmediately(content, labels)立即上报日志。 保障个人信息主体权利
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 删除快速查询成功 400 BadRequest 非法请求建议根据error_msg直接修改该请求
使用交互模式之前，请确保日志正常上报，且已经完成结构化分析和索引配置，详细请参考设置云端结构化解析日志和设置LTS日志索引配置。 交互式搜索适用于生成简单的搜索语句，操作简单，通过在界面上设置搜索条件和指定日志查询时的过滤规则，从而筛选日志中满足条件的记录。如果您需要使用更多的函数或者嵌
Flink系统日志字段含义 字段 说明 示例 时间戳 该条日志的生成时间。 2023-10-23 14:35:00,000 日志级别 该条日志的重要性或紧急程度，常见的级别有INFO、WARN、ERROR等。 INFO 日志来源 生成该条日志的组件或任务。 org.apache.flink
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