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逆向数据库（维度建模） 通过逆向数据库，您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前，请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集，以便同步数据目录时可以同步成功，否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作，请参见配置元数据采集任务。
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success，返回数据库列表。 400 BadRequest。 500 Internal
逆向数据库（关系建模） 通过逆向数据库，您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前，请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集，以便同步数据目录时可以同步成功，否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作，请参见配置元数据采集任务。
为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 可能原因 关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化。 解决方案 关系建模或维度建模修改字段更新表后，但实际上数据库中物理表并无变化，这是因为未对数据表更新方式做配置，此选项默认为“不更新”。 配置数据表更新方式操作如下：
TRUNCATE+LOAD：TRUNCATE模式只清理分区下的数据文件，不删除分区。 LOAD：写入前不做任何处理。 LOAD_OVERWRITE：将生成一个临时目录，目录名为:表名_UUID，使用hive的load overwrite语法将临时目录加载到hive表中。 LOAD_OVERWRITE 分区过滤条件
单击“关联质量规则”，配置下图所示的相关参数，完成质量规则的关联。有关关联质量规则的更多信息，您也可以参考关联质量规则。 图2 关联质量规则 生成异常数据：打开此项，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 父主题： 数据架构
Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。数据开发EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 环境变量 环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。 补数据 手工触发周期方式调度的作业任务，生成过去某时间段内的实例。
源端为MySQL，目的端为DMS Kafka 本章节适用于配置实时处理集成作业MySQL到DMS Kafka链路，期望将源端1个或多个Mysql实例的数据实时同步到目的端为DMS Kafka数据库的场景。 同步场景 整库：适用于将1个源端为Mysql实例上的多个数据库表实时同步到1个目标端为DMS
Studio与MRS Hive数据湖的连接 新建DataArts Studio与DWS数据湖的连接 新建DataArts Studio与MySQL数据库的连接 父主题： 管理中心
如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 问题描述 用户对于创建数据库和数据表，数据库与数据连接的关系不清楚，需要具体解释下，便于用户理解。 解决方案 数据库和数据表可以在DataArts Studio服务中创建。 数据库对应的不是数据连接，数据连接是创建DataArts
-Subject-Token的值）使用Token认证时必选。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 uuid String 规则组ID。 name String 规则组名称。 rules Array of DataClassificationRuleQueryDTO
源端为MySQL，目的端为DWS 本章节适用于配置实时处理集成作业的Mysql到DWS链路，期望将源端1个或多个Mysql实例的数据实时同步到目的端为DWS数据库的场景。 整库：适用于将1个源端为Mysql实例上的多个数据库表实时同步到1个目标端为DWS实例的多个库表。 分库分表
SQL脚本建立外部分区数据表，以及按照告警分区时间和告警类别进行统计。 迁移数据：告警统计表计算完成后，将数据通过云数据迁移服务（CDM）统一导出到RDS MySQL数据库。 环境准备 已开通对象存储服务（OBS），并创建桶，例如“obs://dlfexample/alarm_info”、“obs://
规则组列表。 total Long 规则组总数。 表5 DataClassificationGroupQueryDTO 参数 参数类型 描述 uuid String 规则组ID。 name String 规则组名称。 rules Array of DataClassificationRuleQueryDTO
源端为关系数据库 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。
在字段所在行的“数据标准”列，单击按钮可以选择一个数据标准与字段相关联。将字段关联数据标准后，表发布上线后，就会自动生成一个质量作业，每个关联了数据标准的字段会生成一个质量规则，基于数据标准对字段进行质量监控，您可以前往DataArts Studio数据质量模块的“质量作业”页面
源端为MySQL，目的端为MRS Hudi 本章节适用于配置实时处理集成作业MySQL到MRS Hudi链路，期望将源端1个或多个MySQL实例的数据实时同步到目的端为MRS Hudi数据库的场景。 MySql源端配置。 支持选择源端多库多表迁移。 DDL支持新增列。 Hudi目的端配置。
一般有如下场景： 规范数据外发流程 实现对企业内部人员数据外发进行有效流程化管理，非授权用户在数据外发前需审批，审批通过后采取数据水印技术生成可外发数据文件。 数据版权保护 通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息，可以将数据库与其拥有者联系起来，从而实现数据的版权保护。 对泄露数据进行快速溯源
对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 新建指标 新建规则 新建业务场景 数据质量监控 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业
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