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示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/ 该路径下统一保存生成的 CKPT、PLOG、LOG
示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/ 该路径下统一保存生成的 CKPT、PLOG、LOG
示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/ 该路径下统一保存生成的 CKPT、PLOG、LOG
示例中，默认生成在“processed_for_input”文件夹下。若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/work/llm_train/saved_dir_for_output/ 该路径下统一保存生成的 CKPT、PLOG、LOG
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Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升，支持vllm推理场景 支持random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景 支持自定义交叉熵融合算子，满足BMTrain框架训练性能要求 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景
、推理，如果没有给出该字段，则使用者自行决定如何使用该对象。 inference_loc String 当此Manifest文件由推理服务生成时会有该字段，表示推理输出的结果文件位置。 id String 样本ID。 source_type String source的类型，比如csv。
一个工作流同时运行多次，可以使用复制工作流的功能。单击列表页的操作栏“更多”，选择“复制”，出现复制Workflow弹窗，新名称会自动生成（生成规则：原工作流名称 + '_copy'）。 用户也可以自行修改新工作流名称，但会有校验规则验证新名称是否符合要求。 新的Workflow
5-7b llama3.2-3b llama3.1-8b llama3-8b llama2-7b yi-6b 准备工作 完成准备工作内容，生成benchmark-cli工具。 解压版本包data.tgz：测试样例数据；比如工作目录为：/homa/ma-user/LLaMAFactory
--num_nodes <nodes>：训练节点总个数 --rank <rank>：节点ID 训练完成后，test-benchmark目录下会生成训练日志及NPU利用率日志，如qwen2.5-7b日志。 qwen2.5-7b-sft-4096-lora-313T-20241028_164746-0
ains-input.jpg python onnx_pipeline.py 生成的图片fantasy_landscape.png会保存在当前路径下，该图片也可以作为后期精度校验的一个对比。 图2 生成图片 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
5-7b llama3.2-3b llama3.1-8b llama3-8b llama2-7b yi-6b 准备工作 完成准备工作内容，生成benchmark-cli工具。 解压版本包data.tgz：测试样例数据；比如工作目录为：/homa/ma-user/LLaMAFactory
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