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型管理列表下的模型。 直接使用模板的场景，无需填写。 代码上传方式 逻辑代码的上传方式。 “在线编辑” 使用在线开发技能的逻辑代码，会自动生成一个zip包上传到OBS中。华为HiLens会自动创建一个OBS桶用于存储技能包，桶名称命名规则为“<project_id>-hilens
式。“5D”为默认值。 fp16_high_precsion 生成高精度模型，指定是否生成高精度“FP16 Davinci”模型。 0为默认值，表示生成普通“FP16 Davinci”模型，推理性能更好。 1表示生成高精度“FP16 Davinci”模型，推理精度更好。 output_type
技能消息体参数说明 名称 类型 说明 face_id String 人脸图UUID。 track_id Uint64 人脸的跟踪标记，相同的track_id表示同一个人脸。 ori_img_id String 人脸背景原始图UUID。 time Uint64 图片解码时间的时间戳，单位为秒。 bbox
初始化 初始化HardSampleInferface对象。 接口调用 virtual bool hilens::HardSampleInferface::Init(const float thresholdOne, const float thresholdTwo, const DetectionFilterType
弹出“Encrypt Model”对话框。 图1 加密模型 “Encrypt Model”对话框中显示了模型密钥，单击“OK”。 在左侧“model”目录下会生成带密钥的模型文件，为区别于原模型，名称后缀增加“.en”。 图2 带密钥模型 父主题： 管理模型
Display(hilens.RTMP, "rtmp://192.168.1.1/stream") # 把视频写到文件,hilens.H264_FILE生成的文件是只包括h264编码的裸视频流文件 # 并且没有限制文件大小，建议仅作为调试使用 disp2 = hilens.Display(hilens
模型并新建技能，在其中自己编写逻辑代码，完成AI技能开发，最后将技能部署到HiLens Kit上运行。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于华为HiLens平台。 父主题： 其他问题
协议版本4（TCP/IPv4）”，选择“使用下面的IP地址”，在右侧输入框中输入一个和设备同一个网段的IP（注：非端侧设备IP），单击“子网掩码”文本框，自动生成子网掩码，单击“确定”，完成网络属性修改。 设备的初始IP地址请参见HiLens Kit 用户指南>默认数据中“管理网口初始IP地址”的“默认值”。
的值为从0开始依次递增。 person_id String 人形UUID。 person_image String 进店那一刻的原图BASE64编码结果。 ori_img_id String 人脸对应的原图UUID。 ori_image String 进店过程中的最佳人脸对应的原图BASE64编码结果。
num_samples：标量，抽样个数 seed：随机数种子，数据类型：`int32`，`int64`， name：string；名称（可选） output_dtype：输出Tensor数据类型：整型默认`int64` 【约束】 seed为0时产生随机数是动态的 输出数据行数等于输出数据的行
获取难例配置 接口调用 Json::Value GetHardSampleConfig() 返回值 Json::Value对象，可以解析出各配置项的值。 父主题： 难例上传模块
read(5) wav.writeframes(data.tobytes()) wav.close() # 当前目录生成test.wav音频文件，可用常见播放器打开 if __name__ == '__main__': hilens.init("hello")
初始化难例上传模块 构造一个难例过滤器。 接口调用 hilens.HardSample(threshold_one, threshold_two, filter_type) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 threshold_one 是 float 阈
图片解码时间戳，单位为秒。 carType String 汽车类型。 carBrand String 汽车品牌。 carUUID String 抓拍到的汽车的UUID。 carImage String 汽车图片的BASE64编码结果。 示例 { "msg_type": "car_recognition_result"
式。“5D”为默认值。 fp16_high_precsion 生成高精度模型，指定是否生成高精度“FP16 Davinci”模型。 0为默认值，表示生成普通“FP16 Davinci”模型，推理性能更好。 1表示生成高精度“FP16 Davinci”模型，推理精度更好。 output_type
为H264_FILE则path为输出文件的路径（如hilens.get_workspace_path()+”/out.h264”）。 如果是H264_FILE类型的，需要注意，生成的文件仅是h264编码的裸视频流，不含帧率等信息。而且HiLens Framework并未限制文件大小。所以此功能建议只作为调试使用，如果
affe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持Tenso
affe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持Tenso
在“应用开发>服务部署”页面，工作流会根据训练的模型自动创建技能，您可以一键安装技能至HiLens Kit设备上。 技能名称：工作流自动创建技能后，生成默认技能名称。 设备类别：当前仅支持将技能安装至HiLens Kit设备上，安装技能之前，请在同一账号同一区域的华为HiLens控制台注册HiLens
minSize：框的边长的最小值，所有小于此最小值的框将会被过滤掉 featStride：在生成默认框时，指定两个相邻的框延H或W的步长 baseSize：用来生成默认框用到的参数，表示框的基本大小 ratio & scale：生成默认框用到的参数 imgH&imgW：输入到网络的图片高和宽，其值必须大于0
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