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请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 node_id 是 String 创建IEF消息通道指定的边缘节点ID，UUID格式。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。
sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至OBS桶中。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2
Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name 否 String 记录其操作的表所在的数据库名称。类型为Import和Export作业才有“database_name”属性。 table_name 否 String 记录其操作的
String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 connection_id 是 String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 queues 否 Array of String 需要使用跨源的队列名列表。
插入数据至RDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定RDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息为空。 connection_id 否 String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 destination 否 String 创建连接时，用户填写的队列的访问地址。 state 否 String 连接状态，具体状态请参见表4。
仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后，请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3
≥0 队列 5分钟 flink_read_records_per_second Flink作业数据输入速率 展示用户Flink作业的数据输入速率，供监控和调试使用。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flink_write_records_per_second Flink作业数据输出速率
String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 connection_id 是 String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。具体为创建增强型跨源连接返回的连接ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 queues 否 Array of
表2配置参数。JDBC配置对象，除了在url中以分号间隔设置配置项外，还可以通过Info对象动态设置属性项，具体属性项参见表3。 表2 数据库连接参数 参数 描述 url url的格式如下。 jdbc:dli://<endPoint>/projectId? <key1>=<val1>;<key2>=<val2>…
String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 connection_id 是 String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 hosts 是 Array of objects 用户自定义主机信息，最大支持2万条记录，详细信息参见表
默认为“,”英文逗号。 connector.partition-key 否 数据输出分组主键，多个主键用逗号分隔。当该参数没有配置的时候则随机派发。 注意事项 无 示例 将流disSink的数据输出到DIS中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
中定义的顺序连接所有主键字段，为每一行记录生成一个文档ID字符串。 某些类型不允许作为主键字段，因为它们没有对应的字符串表示形式，例如，BYTES，ROW，ARRAY，MAP 等。 如果未指定主键，Elasticsearch 将自动生成文档ID。 动态索引 Elasticsearch
需要与正态分布相比较。 定义上峰度是样本的标准四阶中心矩（standardized 4th central moment)。 随机变量的峰度计算方法为随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。 具体计算公式为： select kurtosis(x) from (values (1),(2)
"{{mySk}}" ); 数据最终在OBS中的存储目录结构为：obs://obs-sink/car_infos/day=xx/part-x-x。 数据生成后，可通过如下SQL语句建立OBS分区表，用于后续批处理： 创建OBS分区表。 1 2 3 4 5 6 7 8 create table car_infos
]table_name; 关键字 无。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name 表名称。Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。匹配规则为：^(
参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 op 生成compaction计划（op指定为“schedule”），或者执行已经生成的compaction计划（op指定为“run”） 是 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 table，path须选填其中之一
OVER 功能描述 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT window_func(args) OVER ([PARTITION BY col_name
"msg_confirm_topic": "hw/events/messages/dli/message/confirm", "message_id": "uuid" } 响应示例 { "is_success": "true", "message": "IEF Flink作业状态信息上报成功"
precombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值，可以参考以下示例设置precombine字段： SparkSQL: //通
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