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报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字搜索，可以显示您需要的用例或请求数据
报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字搜索，可以显示您需要的用例或请求数据
功能 说明 手动续费 购买的套餐包到期前，您可以随时在性能测试控制台的“费用 > 续费管理”页面为待续费的套餐包手动续费，以延长套餐包使用时间。 自动续费 购买的套餐包到期前，您可以随时在性能测试控制台的“费用 > 续费管理”页面为待续费的套餐包开通自动续费。 开通自动续费后，系
全链路压测探针获取配置信息 功能介绍 全链路压测探针获取配置信息 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/stress/agents
JMeter测试工程的节点规格推荐请参考表2。节点规格推荐是通用规格，仅供参考。实际压测时，资源规格的需求受思考时间、压测的协议类型、请求和响应的大小数量、响应时间、结果验证等因素影响，用户可根据实际情况进行调整。 PerfTest测试工程中，每台8U16G的执行节点可支撑10
Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 使用Token前请确保Token离过期有足够的时间，防止调用API的过程中Token过期导致调用API失败。 Token可通过调用获取用户Token接口获取，调用本服务API需要proje
使用各类吞吐量控制器时，性能测试服务的JMeter工程的调试功能，结果可能不符合预期。 其原因是性能测试服务的调试只执行脚本一次，此场景建议使用一定数量的并发，小规模短时间的执行替代调试。 父主题： JMeter工程使用
name String 事务名称 temp_type Integer 事务类型（已弃用，兼容性保留） update_time String 更新时间 状态码： 501 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String response message 请求示例 查询事务集，事务所属工程ID是1。
JMeter测试工程的节点规格推荐请参考表2。节点规格推荐是通用规格，仅供参考。实际压测时，资源规格的需求受思考时间、压测的协议类型、请求和响应的大小数量、响应时间、结果验证等因素影响，用户可根据实际情况进行调整。 PerfTest测试工程中，每台8U16G的执行节点可支撑10
性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需把原有JMeter脚本导入生成JMeter工程，即可快速进行压测，缩短搭建JMeter大规模压测环境的时间，按需弹性扩容并发执行机，提升整体执行效率，支撑压测周期由周级降低至小时级。 产品性能全方位评估，快速识别性能瓶颈 性能测试服务提供多维度
Integer 任务压测模式 task_run_info TaskRunInfo object 任务运行信息 update_time String 更新时间 parallel Boolean 任务间用例是否并行执行 表5 TaskRunInfo 参数 参数类型 描述 id Integer 任务ID
性能测试服务压测所消耗的VUM扣除套餐包额度。 续费 套餐包到期后会影响性能测试服务的正常运行。如果您想继续使用性能测试服务，需要在规定的时间内进行续费，否则无法继续使用性能测试服务。续费包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。
查询用例报告详情 查询单个用例的详情数据。 查询任务报告的用例列表 查询当前任务用例列表接口。 全链路压测管理 全链路压测探针上报健康状态 按时间戳上报全链路压测探针的健康状态。 全链路压测探针获取配置信息 按应用ID查询全链路压测探针配置信息。 目录管理 创建目录 新增目录数据。 查询用例树
在事务下，查看到导入成功的报文。导入成功的报文个数和上传的脚本文件中请求个数一致。 （可选）您可以根据业务需要，单击，参照添加请求信息（思考时间）修改已导入的脚本。 父主题： 事务库管理
流媒体场景：支持常见流媒体协议的推流和拉流来构造相应的压测场景，模拟音视频典型场景进行性能压测，提前甄别风险。 秒杀场景：秒杀场景模拟大量用户，在指定时间点集中进行商品相关的操作，用于检测电子商城的服务在访问压力几何倍数暴增下的可靠性。 电商场景：电商场景模拟了大量商家登录电商系统后，进行查
表，可以编辑线程组的部分参数，编辑完成后单击“确定”。 线程数：对应JMeter本地程序中的“Number of Threads”。 预热时间：对应JMeter本地程序中的“Ramp-up period”。 循环次数：填写需要测试的循环数。 图5 编辑线程组 调试JMeter测试任务。
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