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File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead Logging）的持久化实现。 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现。 Channel支持事务，可提供较弱的顺序保证，可以和任何数量的Source和Sink工作。 Sink Sink负责将
sk，如果机器内存不够，就会导致启动localtask失败。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”
0.0.11及以上补丁）、MRS 3.1.5（须安装3.1.5.0.3及以上补丁）、MRS 3.3.0-LTS参考以下步骤进行数据盘扩容： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。 在集群详情页，单击“节点管理”。 在需要扩容磁盘的节点组操作列，单击“数据盘扩容”。
java:825) at com.xxx.ExpireUDF.(ExpireUDF.java:19) 为指定Jar包配置权限 登录FusionInsight Manager，访问Flink Web UI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 查看Jar包存储路径。
使用Storm客户端提交了业务之后，如何使用IDEA远程调试业务？ 回答 以调试WordCount程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试： 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm”，选择“配置”选项卡，在搜索框中搜索并调大nimbus
DataNode容量不足，会影响到HDFS的数据写入。 可能原因 集群磁盘容量已满。 DataNode节点间数据倾斜。 处理步骤 检查集群磁盘容量是否已满。 登录MRS集群详情页面，在“告警管理”页面查看是否存在“ALM-14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值”告警。 是，执行1.b。 否，执行2
可能原因 该节点Storm Nimbus实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用量。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 单击“ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”，查看告警上报的实例的HostName。
算更加方便和高效。支持HDFS的Colocation功能的Hive表格式只有TextFile和RCFile。 操作步骤 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，如：/opt/client。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
数据计算更加方便和高效。表格式只支持TextFile和RCFile。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，如：/opt/client。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
运行。 操作步骤 在NodeManager中启动External shuffle Service。 通过MRS Manager页面（可参考登录MRS Manager）的“服务管理 > Yarn > 服务配置”页面的“Yarn > 自定义”在“yarn-site.xml”中添加如下配置项：
该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“18009”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理
队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。
hdfs://hacluster/flink/checkpoint/命令查看。 若将checkpoint的快照信息保存到本地文件，则可直接登录到各个节点查看。 查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs
hdfs://hacluster/flink/checkpoint/命令查看。 若将checkpoint的快照信息保存到本地文件，则可直接登录到各个节点查看。 查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs
队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。
参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点，将1和2获取的“venv.zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。
ple样例工程，请参考使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive。 使用客户端上传Oozie的example文件到HDFS。 登录客户端所在节点，切换到客户端所在目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source
如果用户场景需要同时访问50个以上的Spark应用时，需要调大“spark.history.retainedApplications”参数的值。 请登录FusionInsight Manager管理界面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部
xml”，如果包含“<hadataprotocol value="ssl"></hadataprotocol>”，则已开启SSL。 操作步骤 以omm用户登录到需要还原的DBService节点。 执行以下命令恢复DBService的“hacom_local.xml”配置文件： cd $BIGDA
已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Ranger管理页面，具体操作可参考登录Ranger WebUI界面。 在首页中单击“HBASE”区域的组件插件名称如“HBase”。 单击“Add New
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