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swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/<组织名称>/<镜像名称>:<tag> 参数说明： <组织名称>：前面步骤中创建的组织名称。 <镜像名称>:<tag>：定义镜像名称。示例：llama_ascend_pytorch_2_1:0.5.3 打印如下信息，表示上传镜像成功。
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故障恢复 ModelArts全球基础设施围绕华为云区域和可用区构建。华为云区域提供多个在物理上独立且隔离的可用区，这些可用区通过延迟低、吞吐量高且冗余性高的网络连接在一起。利用可用区，您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中
"create_time" : 1605691027084, "total_sample_count" : 10, "annotated_sample_count" : 10, "total_sub_sample_count" : 0, "annotated_sub_sample_count"
cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240727152329-0f2c29a CANN：cann_8
export_format Integer 导出的目录格式。可选值如下： 1：树状结构。如：rabbits/1.jpg,bees/2.jpg。 2：平铺结构。如：1.jpg, 1.txt;2.jpg,2.txt。 export_params ExportParams object 导出数据集任务的参数。 flavor
OBS连接不稳定可能会出现报错，“Unable to connect to endpoint”。 处理方法 对于OBS连接不稳定的现象，通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码，让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决： import moxing.tensorflow
cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2406-aarch64-snt9b-20240910112800-2a95df3 CANN：cann_8
role Integer 角色。可选值如下： 0：打标者 1：审核者 2：团队管理者 3：数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。
export_format Integer 导出的目录格式。可选值如下： 1：树状结构。如：rabbits/1.jpg,bees/2.jpg。 2：平铺结构。如：1.jpg, 1.txt;2.jpg,2.txt。 export_params ExportParams object 导出数据集任务的参数。 flavor
String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。 请求参数
训练文本分类模型 完成数据标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前，请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面，
面提示，填写必选参数，然后单击“下一步”。 将子用户子账号加入用户组。在“加入用户组”步骤中，选择“用户组”，然后单击“创建用户”。系统将前面设置的多个用户加入用户组中。 用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择ModelAr
swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/<组织名称>/<镜像名称>:<tag> 参数说明： <组织名称>：前面步骤中创建的组织名称。 <镜像名称>:<tag>：定义镜像名称。示例：llama_ascend_pytorch_2_1:0.5.3 打印如下信息，表示上传镜像成功。
Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/import-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
创建训练作业前需要先准备算法，可以订阅AI Gallery中的算法，也可以使用用户自己的算法。 准备算法 创建训练作业 创建一个训练作业，选择可用的数据集版本，并使用前面编写完成的训练脚本。训练完成后，将生成模型并存储至OBS中。 创建训练作业 管理模型 编写推理代码和配置文件 针对您生成的模型，建议您按照
码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
1机1卡Vnt1 10 03:33:13 1机8卡Vnt1 10 01:11:48 4机8卡Vnt1 10 0:36:17 算法：Swin-Transformer 数据：ImageNet21K 1机1卡Vnt1 10 197:25:03 1机8卡Vnt1 10 26:10:25 4机8卡Vnt1
Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/metrics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id
1机1卡Vnt1 10 03:33:13 1机8卡Vnt1 10 01:11:48 4机8卡Vnt1 10 0:36:17 算法：Swin-Transformer 数据：ImageNet21K 1机1卡Vnt1 10 197:25:03 1机8卡Vnt1 10 26:10:25 4机8卡Vnt1
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