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库,迁移工具链等。预置镜像可以做到即开即用,用户也可以基于预置镜像构建自定义环境内容。 ModelArts支持的昇腾迁移预置镜像如下: 表2 预置镜像 区域 镜像名称 贵阳一 mindspore_2.2.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b
单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 名称:自定义您的项目名称。 描述:自定义描述您的项目详情,例如垃圾分类。 数据集:下拉选择已下载的数据集(步骤2中已成功导入的数据集,默认为下拉数据集列表中的第一个数据集)。 输出路径:选择您步骤1创建好的OBS文件夹下的路径,用来存储训练模型等相关文件。
单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 名称:自定义您的项目名称。 描述:自定义描述您的项目详情,例如垃圾分类。 数据集:下拉选择已下载的数据集(步骤2中已成功导入的数据集,默认为下拉数据集列表中的第一个数据集)。 输出路径:选择您步骤1创建好的OBS文件夹下的路径,用来存储训练模型等相关文件。
如果没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像 西南-贵阳一:swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_2_ascend:pytorch_2.2.0-cann_8.0.rc3-py_3.10-hce_2.0.
al。 参考命令: vllm_path=vllm service_port=8080 max_out_len=16 batch_size=2 eval_datasets=mmlu_gen model_name=llama_7b benchmark_type=eval bash
<模型下载路径> 方法三:使用专用多线程下载器 hfd:hfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具,基于成熟工具 git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone
<模型下载路径> 方法三:使用专用多线程下载器 hfd:hfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具,基于成熟工具 git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone
├─dataset-import-example │ table_import_1.csv │ table_import_2.csv │ table_import_3.csv │ table_import_4.csv 父主题: 从OBS导入数据到ModelArts数据集
解决方案字段 解决方案说明 1 load failed 图片无法被解码且不能修复 ignore 系统已自动过跳过这张图片,不需要用户处理。 2 tf-decode failed 图片无法被TensorFlow解码且不能修复 ignore 系统已跳过这张图片,不需要用户处理。 3 size
d/nvidia-docker.list 安装nvidia-docker2: sudo apt-get update \ && sudo apt-get install -y nvidia-docker2 编辑/etc/docker/daemon.json,改为如下内容: {
Connection测试连通性。 选择Yes,显示Successfully connected表示网络可以连通,单击OK。 在最下方再单击OK保存配置。 图2 配置SSH Step2 获取开发环境预置虚拟环境路径 单击“Tools > Start SSH Session”,则可连接到云端开发环境内。 执行如下
--conf conf2。 --resources Array of String 否 资源包名称。支持本地文件,OBS路径及用户已上传到DLI资源管理系统的文件。如果需要指定多个参数,可以使用--resources resource1 --resources resource2。 --files
在“音频标注”页面单击“未标注”页签,此页面展示所有未标注的音频数据。依次单击选中待标注的音频,或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频,在页面右侧进行标注。 图2 音频标注 添加标注。先对音频进行播放识别,然后选中音频文件,在右侧“标签”区域,输入“标签名”或从下拉列表中选择已添加的标签,同时可在下拉
存储配置选择“弹性文件服务SFS”,并且选择已创建的SFS Turbo实例。如果该SFS Turbo多人共用,则推荐用户编辑“子目录挂载”,创建自己的子目录进行划分。 图2 Notebook中选择弹性文件服务 使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo 打开已创建的Notebook实例,选择Notebook的python-3
cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_3_ascend:pytorch_2.3.1-cann_8.0.rc3-py_3.10-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241213131522-aafe527 表2 模型镜像版本
类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的文本,至少有2种以上的分类,每种分类样本数据数不少20行。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据集,具体操作请参考创建ModelArts数据集。
docker pull swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/os-public-repo/bert_pretrain_mindspore:v1 docker tag swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/os-pub
cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b 表2 模型镜像版本
Standard Notebook ModelArts的Notebook是否支持Keras引擎? 如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件? ModelArts的Notebook实例upload后,数据会上传到哪里? 在ModelArts中如何将Notebook
\n\n1.了解相关安全规定和标准:了解相关的安全规定和标准,并遵守它们。这可以包括公司和政府的安全标准,以及行业标准和最佳实践。\n\n2.培训和教育:确保您和您的同事接受了必要的培训和教育,以了解正确的安全准则和行为。\n\n3.使用正确的工具和设备:确保您使用正确的工具和设