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GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。 关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。 NPU配额（可选） 使用NPU芯片的数量，必须为整数，且必须安装CCE
关于CentOS停止维护的通知 发布时间：2024/10/23 CentOS官方已计划停止维护CentOS操作系统，云容器引擎上CentOS公共镜像来源于CentOS官方，当CentOS操作系统停止维护后，云容器引擎将会同时停止对该操作系统的支持。本文主要介绍CentOS操作系统
解决方法请参考无法备份HostPath类型存储卷。 集群外资源 自建镜像仓库。 可迁移至容器镜像服务SWR。 非容器化的数据库。 可迁移至云数据库服务RDS。 对象存储等非本地存储。 可迁移至对象存储服务OBS等云存储服务。 迁移流程如图1所示，对于集群外资源您可根据实际需求进行选择性迁移。
则根据以上公式，maxNumaNodeNum=4 score(Node A) = 10 * (100 - 100 * 1 / 4) = 750 score(Node B) = 10 * (100 - 100 * 2 / 4) = 500 score(Node C) = 10 * (100 - 100 * 4 / 4)
待纳管节点需挂载数据盘，可使用本地盘（磁盘增强型实例）或至少挂载一块20GiB及以上的数据盘，且不存在10GiB以下的数据盘。关于节点挂载数据盘的操作说明，请参考新增磁盘。 待纳管节点规格要求：CPU必须2核及以上，内存必须4GiB及以上，网卡有且仅能有一个。 如果使用了企业项目，则待纳管节点
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Running 0 82s 创建一个HPA，期望CPU的利用率为70%，副本数的范围是1-10。 apiVersion: autoscaling/v2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: scale
通用型SSD V2支持自定义设置IOPS和吞吐量，极速型SSD V2支持自定义设置IOPS，设置范围参见云硬盘性能数据表。仅v1.21.15-r0、v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上版本的集群中支持选择使用通用型SSD V2和极速型SSD
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
容器内文件权限及用户异常。 解决方案 CCE提供以下两种解决方案，您可根据实际情况选取： 建议业务容器的基础镜像使用Debian 9或者Debian 10。 建议节点操作系统使用EulerOS 2.9或者Ubuntu18.04。 父主题： 其他
Kubernetes原理剖析与实践 Cloud Native Lives 第1课：云原生技术的前世今生 01:18:41 云原生技术的前世今生 Cloud Native Lives 第2课：通过K8s快速部署第一个容器应用 01:01:34 通过K8s快速部署第一个容器应用 Cloud Native Lives
2024年4月 2024年9月 2024年10月 2026年10月 v1.29 已商用a 2023年11月 2024年4月 2024年6月 2026年6月 v1.28 已商用a 2023年8月 2023年12月 2024年2月 2026年2月 v1.27 已商用b 2023年04月
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
另外，部分节点池规格由于资源不足等扩容失败进入5min冷却期后，冷却期间扩容算法会自动过滤此类规格。 节点池优先级排序： 为每个节点池分配一个优先级，根据节点池优先级进行排序，优先选择优先级最高的节点池。 规格优先级选择： 如果存在多个节点池优先级最高的情况，则根据以下原则挑选优先级最高的规格：
中等规模单控制节点CCE集群（最大200节点） cce.s2.small: 小规模三控制节点CCE集群（最大50节点） cce.s2.medium: 中等规模三控制节点CCE集群（最大200节点） cce.s2.large: 大规模三控制节点CCE集群（最大1000节点） cce.s2.xlarge: 超大规模
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
总计：11.36 元 2023/03/19 8:30:00 ~ 2023/03/19 9:40:00 按需计费 1小时10分钟 区域：上海一 规格：c7.large.2（2vCPUs，4GiB） 系统盘：通用型SSD，50GiB 数据盘：通用型SSD，100GiB 公网带宽：6Mbit/s，按带宽计费
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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