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[PARTITIONED BY (partition_column_name1, partition_column_name2, ...)] WITH (key1=val1, key2=val2, ...) <column_definition>: column_name column_type
'product1', 4), ('supplier1', 'product2', 3), ('supplier2', 'product3', 3), ('supplier2', 'product4', 4)) AS Products(supplier_id
value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1 [ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ ] END 当第一个时间值包含在 (valueX_1, valueX_2, …) 中时,返回 r
queue_name 是 String 指定查询的队列名称。 说明: 队列名称不区分大小写,系统会自动转换为小写。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message
示例 输出Orders1和Orders2的并集,不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT * FROM Orders1 UNION SELECT * FROM Orders2; IN 语法格式 1 2 3 SELECT [ ALL | DISTINCT
语法格式 1 2 3 4 5 ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_specs1 [LOCATION 'obs_path1'] PARTITION partition_specs2 [LOCATION
示例 输出Orders1和Orders2的并集,不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT * FROM Orders1 UNION SELECT * FROM Orders2; IN 语法格式 1 2 3 SELECT [ ALL | DISTINCT
示例 输出Orders1和Orders2的并集,不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT * FROM Orders1 UNION SELECT * FROM Orders2; IN 语法格式 1 2 3 SELECT [ ALL | DISTINCT
描述 是否必填 table 需要查询表的表名,支持database.tablename格式 是 log_file_path_pattern log file的路径,支持正则匹配 否 merge 执行show_logfile_records时,通过merge控制是否将多个log file中的record合并在一起返回
table_name 需要查询的表的表名,支持database.tablename格式 示例 call show_hoodie_properties(table => "hudi_table5"); 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限: database table 无 SELECT
= price + 20 where id = 1; update h0 set price = price *2, name = 'a2' where id = 2; 系统响应 可以确认任务状态成功,运行QUERY语句查看表中数据已被更新。 父主题: Hudi DML语法说明
SQL作业开发指南 使用Spark SQL作业分析OBS数据 在DataArts Studio开发DLI SQL作业 在Spark SQL作业中使用UDF 在Spark SQL作业中使用UDTF 在Spark SQL作业中使用UDAF
project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 String 队列名称。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 action 是 String 执行动作: restart:重启。只有SQL类型的队列支持重启。
的字段 形如:rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte,该值不能大于该字段的字节大小,且该值不能小于1。表示将复合rowkey的前三个字节赋给字段rowkey1,其后三个字节赋给字段rowkey2 示例 create table hbaseSource(
Hudi表使用约束 Hudi表类型 Copy On Write 写时复制表也简称COW表,使用parquet文件存储数据,内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副
mRecordsOut Task发出的记录总数 flink_taskmanager_job_task_numRecordsOutPerSecond Task每秒发出的记录总数 flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsIn Operator收到的记录总数
读增量数据,性能会有下降;如果保留时间过长,会导致log里面的历史数据冗余存储。 具体可以按照下面的计算公式来保留2个小时的历史版本数据: 版本数设置为3600*2/版本interval时间,版本interval时间来自于flink作业的checkpoint周期,或者上游批量写入的周期。
FORMATTED:使用表格形式显示所有表的元数据。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。匹配规则为:^(
语法支持类型 DLI SQL语法支持以下数据类型: STRING,BOOLEAN,BYTES,DECIMAL,TINYINT,SMALLINT,INTEGER,BIGINT,FLOAT,DOUBLE,DATE,TIME,TIMESTAMP,TIMESTAMP WITH LOCAL
语法支持类型 DLI SQL语法支持以下数据类型: STRING,BOOLEAN,BYTES,DECIMAL,TINYINT,SMALLINT,INTEGER,BIGINT,FLOAT,DOUBLE,DATE,TIME,TIMESTAMP,TIMESTAMP WITH LOCAL