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（可选）数据接入资源DIS 各服务的计费请参见：产品价格详情。 开通计算引擎DLI、ModelArts DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。排序策略所使用的计算资源由Modelarts服务提供并收费。在使用推荐系统之前，您需要开通数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）来创建集群。
选择功能，该功能指定为"keywords"。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 result 是 String 一个由抽取出来的无序的关键词集合生成的字符串，以空格连接。 示例 请求示例 { "mode":"keywords", "title":[
model_path 否 String 排序策略生成的模型在obs的文件路径。 etl_uuid 否 String 特征工程中生成排序训练样本生成的uuid。 is_attrWeight_rank 否 Boolean 是否配置属性排序。 表10 config参数说明 参数名称 是否必选
作业状态 sortby 否 String 排序字段 order 否 String 排序方式：asc,desc workspace_id 否 String 工作空间ID，默认为0 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
体是物品，客体是用户；给用户推荐用户，主体是用户，客体是用户；给物品推荐物品，主体是物品，客体是物品。 纯排序场景中，该参数为传入待排序物品列表的字段，传入物品集供模型排序使用。 rec_num - 推荐个数，默认值为20。此参数为必选。 目前最大配额是20，如需要调整，需要提工单进行调整。
optimize_parameters 是 JSON 请参见表13，平台参数。 update_interval 是 Integer 排序模型的更新时间间隔，单位为分钟，例如10代表每隔10分钟保存一次排序模型到OBS，以供在线服务使用。 表13 optimize_parameters 参数说明 参数名称 是否必选
召回策略用于生成推荐的候选集，在原始数据中通过算法和规则匹配用户的候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序，得到推荐候选集列表。 排序策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集，包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用
在“创建组合作业”页面，配置完过滤规则参数之后，进入“排序策略”页签，如图3所示。用户可以根据业务需要在“添加排序策略”下拉框中选择一个合适的排序策略，请参见排序策略对所选排序策略进行参数设置。 图3 排序策略 （可选）在目标排序策略，单击“删除”，可以删除对应排序策略。 具体策略的参数说明可单击上
Boolean 是否显示表头。 delimiter 是 String 分割符，最大长度10。 quote 是 String 引用字符，最大长度10。 escape 是 String 转义字符，最大长度10。 表8 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明
RES支持哪些自定义策略？ 目前RES所支持的推荐策略如下所示： 召回策略 过滤规则 特征工程 排序策略 近线策略 效果评估 推荐策略详细信息请参见《推荐系统用户指南》算法介绍及其参数说明章节。 父主题： 自定义场景
project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数如表2-请求参数说明所示。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 resource 是 JSON 请参见表3，资源信息。 表3 resource参数说明 参数名称 是否必选
ATE_USER_PORTRAIT，则此字段必填。 rank_type 否 String 候选集结果排序方式。提供HOT(热度排序)、RANDOM(随机排序)、TIME（时间排序）三种方式。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_CANDIDATE_SET，则此字段必填。
描述 l2_regularization 否 Double L2正则项系数。 最小值：0 最大值：1 regular_loss_compute_mode 否 String 正则损失计算方式。 embed_l2_regularization 否 Double 隐向量层L2正则化系数。
描述 l2_regularization 否 Double L2正则项系数。 最小值：0 最大值：1 regular_loss_compute_mode 否 String 正则损失计算方式。 embed_l2_regularization 否 Double 隐向量层L2正则化系数。
描述 l2_regularization 否 Double L2正则项系数。 最小值：0 最大值：1 regular_loss_compute_mode 否 String 正则损失计算方式。 embed_l2_regularization 否 Double 隐向量层L2正则化系数。
参数类型 描述 l2_regularization Double L2正则项系数。 最小值：0 最大值：1 regular_loss_compute_mode String 正则损失计算方式。 embed_l2_regularization Double 隐向量层L2正则化系数。 最小值：0
描述 l2_regularization 否 Double L2正则项系数。 最小值：0 最大值：1 regular_loss_compute_mode 否 String 正则损失计算方式。 embed_l2_regularization 否 Double 隐向量层L2正则化系数。
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描述 l2_regularization 否 Double L2正则项系数。 最小值：0 最大值：1 regular_loss_compute_mode 否 String 正则损失计算方式。 embed_l2_regularization 否 Double 隐向量层L2正则化系数。
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