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INT SUM maxTime 最慢调用 最慢调用 - INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数
totalTime 总响应时间 被调用url的总响应时间 - INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数
SUM maxTime 最慢调用 最慢调用 ms INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数
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x.x 7.x.x 自研探针 oracle 10.x.x 10.x.x 10.x.x 10.x.x 自研探针 rocketmq 4.x.x 4.x.x 4.x.x 4.x.x 自研探针 kafka 2.x.x 2.x.x 2.x.x 2.x.x 自研探针 GaussDB 1.0.2
INT SUM maxTime 最慢调用 最慢调用 - INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求
APM支持Php类应用,目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等,可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Php组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 PDO 0.1.0+ skywalking探针 MySQL 5.x.x~8.x.x skywalking探针
9.3 skywalking探针 zap 1.17.0~1.24.0 表2 Opentelemetry探针GO组件信息 探针类型 组件 指标 调用链 Opentelemetry探针 aws-sdk-go-v2 - ✓ Opentelemetry探针 go-restful - ✓ Opentelemetry探针
使用不同颜色对不同区间RT值进行标识,方便用户快速发现问题,并进行定位。 数据库:当数据库调用时间 ≥100ms时会被标记为黄色,当数据库调用时间≥200ms时会被标记为红色。 缓存:当缓存调用时间 ≥10ms时会被标记为黄色,当缓存调用时间≥30ms时会被标记为红色。 其他接口调用:当其他接口调用时间
为保证应用性能,购买弹性云服务器时vCPU/内存请选择2核/4GB以上。应用只支持SUSE12 SP2操作系统,请在公共镜像中选择该镜像。 登录弹性云服务器,创建应用目录并进入目录,本实践以目录mall为例。 搭建MySQL数据库并记录搭建地址、端口和连接数据库的用户名和密码。demo已经可以自行创建对应库,无需手动创建。
43 2021-2-2 支持cse2.0使用场景。 修复其他已知问题。 1.0.39 2020-11-23 优化事务匹配机制。 JVM增加Direct Buffer监控。 1.0.38 2020-11-09 优化事务自学习能力。 1.0.36 2020-10-10 优化ServiceComb调用链。
无需配置,自动监控应用相关大量监控指标,如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算,自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用
图1 不统计探针数的服务实例 例:如何计算得到下图中的已使用实例个数, 如图所示,当前界面上显示有5个实例,其中5个实例中有1个Mysql数据库实例。 已使用的实例个数=探针个数=总实例个数-不统计为探针数的服务实例个数,即已使用的实例个数=探针个数=5-1=4。 父主题: 常见使用问题
x~1.14.x 数据库 MySQL mysql-connector-java 5.1.X Oracle ojdbc5、ojdbc6、ojdbc14 Sybase 2.6.0~3.2.1 mariadb 1.3.x voltdb 6.x~7.x PostgreSQL 9.0.x, 9
调用链追踪:拓扑图中发现异常应用后,通过调用链一键下钻,代码问题根因清晰可见。 慢SQL分析:提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图,支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代,即使后台业务稳定运行,仍然
50条,cpu大于或等于60%每分钟采集10条,每条url至少采集2条。 慢url的采样率:cpu小于30%每分钟采集100条,cpu大于或等于30%小于60%每分钟采集50条,cpu大于或等于60%每分钟采集10条,每条url至少采集2条。 正常url的采样率:cpu小于30%
"start_time_string" : "2022-10-25 10:03:16", "end_time_string" : "2022-10-25 10:23:16", "codes" : [ ] } 响应示例 状态码: 200 OK,请求响应成功。 { "total" : 2, "span_info_list"
APM Agent会自动发现应用用到的采集插件,自动将采集器加到环境上形成监控项。比如某个java应用如果通过jdbc的mysql驱动连接数据库,那么mysql的采集器会自动添加到这个环境上,形成监控项。 采集参数 每个监控项的对应的采集器会定义一些采集参数,用户可以在页面更改采