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my_index/_search { "size":2, "_source": false, "query": { "vector": { "my_vector": { "vector": [1, 1], "topk":2 }
/clusters?limit=2 查询前10个集群 - 方法1：GET https://{Endpoint}/v1.0/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/clusters?start=1&limit=10- 方法2：GET https://{Endpoint}/v1
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
云搜索服务 CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力 操作指导 云搜索服务 CSS 使用Elasticsearch搜索数据 10:24 使用CSS的Elasticsearch集群搜索数据
登录云搜索服务管理控制台。 在左侧菜单栏选择“集群管理 > Elasticsearch”。 在Elasticsearch集群列表，获取集群的访问地址。 图2 获取集群信息 登录目标Elasticsearch集群的Kibana操作页面。 在CSS服务的Elasticsearch集群列表，选择目标集
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
DSL使用示例 在Kibana的DevTools中编写请求内容的JSON并执行搜索请求。 例如，执行如下命令，在“test”索引中匹配所有文档。 1 2 3 4 5 6 GET /test/_search { "query": { "match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。
DSL使用示例 在Kibana的DevTools中编写请求内容的JSON并执行搜索请求。 例如，执行如下命令，在“test”索引中匹配所有文档。 1 2 3 4 5 6 GET /test/_search { "query": { "match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。
7.x版本中，配置示例如下： //假设配置索引forcemerge后segments数量为10个。 POST /{index}/_forcemerge?max_num_segments=10 父主题： 优化Elasticsearch和OpenSearch集群性能
1-1000 默认取值: 1 limit 否 Integer 参数解释: 指定查询个数，默认值为10，即一次查询10个任务信息。 约束限制: 不涉及 取值范围: 1-1000 默认取值: 10 status 否 String 参数解释: 指定查询的日志任务状态，未设置该参数时，查询集群的全部日志任务记录列表。
理能力。 图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将CSS作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。
升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。 不同数据库来源的迁移方式和使用约束请参见相关文档。
Linux上传脚本，跨平台文件传输工具。 下载Winscp。 在线安装工具和软件。 执行yum install python2安装python2。 [root@ecs opt]# yum install python2 执行yum install python-pip安装pip。 [root@ecs opt]#
v3.0/OS-USER/users”。 query-string 查询参数，可选，查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。 例如您需要创建IAM用户，由于IAM为全局服务，则使用任一区域的Endpoint（比
在集群管理列表页，查看待备份索引的集群的“创建时间”。 如果创建时间早于2018年3月10日，则创建该集群时备份与恢复索引功能尚未上线，当前无法为该集群备份索引。 如果创建时间晚于2018年3月10日，则需要排查当前登录所用的账号或IAM用户是否具有备份索引的权限，具体操作请参见排查是否有权限。
务情况增加或减少Replica数量。 文档 Elasticsearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表，用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中，1个索引里面可以包含若干个文档类型，每个文档必须设定它的文档类型。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"7OS-G1-tRke2jHZPlckexg", "index" : { "name" : "data1", "index_id" : "4b5PHXJITLaS6AurImfQ9A", "shard" : 2
择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强，适合高计算、要求低时延的搜索场景，比如电商，APP搜索，配合超高IO的磁盘。成本较高，相对于NVMe的本地盘集群可靠性强。 磁盘增强型
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