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DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中,表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
class_name [USING resource,...] resource: : JAR file_uri 注意事项 如果在数据库中存在同名的函数,系统将会报错。 只支持Hive语法创建函数。 请注意避免该场景:如果创建的自定义函数F1指定类C1,程序包名JAR1,创
DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 是否必选 描述 format 是 (none)
的其他用户赋予查询和操作的权限。赋权操作如下: 使用创建表的用户账号登录到DLI管理控制台,选择“数据管理 > 库表管理”。 单击对应的数据库名称,进入到表管理界面。在对应表的“操作”列,单击“权限管理”,进入到表权限管理界面。 单击“授权”,授权对象选择“用户授权”,用户名选择
功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件
名.表名"。 说明: 如果数据库和表不存在,请先创建数据库和表,否则系统会报错并且运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver jdbc驱动类名,访问MySQL集群请填写:"com.mysql.jdbc.Driver",访问PostGre集群请填写:"org
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
为了避免这种情况,建议在SQL作业执行完成后,等待5分钟后再修改表名。确保系统有足够的时间更新表的元数据,避免因修改表名而导致的数据大小统计不准确的问题。 父主题: DLI数据库和表类
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名,需要和'connector
COLUMNS:表中的列。 FROM/IN:指定数据库,显示指定数据库下的表的列名。FROM和IN没有区别,可替换使用。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 db_name 数据库名称。 注意事项 所指定的表必须是数据库中存在的表,否则会出错。 示例 查看student表中的所有列。
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle
信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL,Redis等。 结果表:Flink作业输出的结果数据表,将每条实时处理完的数据写入的目标存储,如 MySQL,HBase 等数据库。 示例: Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表,通过
如果作业运行成功则作业状态显示为“已成功”,通过以下操作查看创建的数据库和表。 可以在DLI控制台,左侧导航栏,单击“SQL编辑器”。在“数据库”中已显示创建的数据库“test_sparkapp”。 图14 查看创建的数据库 双击数据库名,可以在数据库下查看已创建成功的DLI和OBS表。 图15 查看表
本示例通过创建PostgreSQL CDC源表来监控Postgres的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS Postgres实例。本示例创建的RDS Postgres数据库版本选择为:11。 具体步骤可参考:RDS PostgreSQL快速入门。
在将数据导入DLI之前,确保源数据文件(如CSV、JSON等)是以UTF-8编码保存的。如果数据源不是UTF-8编码,请在导入前提前转换为UTF-8编码。 父主题: DLI数据库和表类
但调整这个参数可能会影响到作业的执行效率和资源消耗,因此在做调整时需要根据实际的数据量和压缩率来选择适合的参数值。 父主题: DLI数据库和表类
IMPORT:导入数据到DLI的作业。 EXPORT:从DLI导出数据的作业。 DCL:包括传统DCL,以及队列权限相关的操作。 DDL:与传统DDL操作一致,即创建和删除数据库,创建和删除表的作业。 QUERY:执行SQL查询数据的作业。 INSERT:执行SQL插入数据的作业。 UPDATE:更新数据。 DELETE:删除SQL作业。
url 是 数据库的URL。 table-name 是 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。 username 否 数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。 password 否 数据库认证密码,需要和'username'一起配置。
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名,需要和'connector
单击需删除表的数据库名,进入该数据库的“表管理”页面。 选中目标表,单击“操作”栏中的“更多 > 删除表”。 在弹出的确认对话框中,单击“是”。 在“SQL编辑器”页面删除表。 在SQL作业管理控制台的顶部菜单栏中,选择“SQL编辑器”。 在左侧导航栏选择“数据库”页签,鼠标左键