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新建可训练技能 本章节介绍使用可训练技能模板新建技能。使用可训练技能模板新建技能，可自主上传数据训练模型，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 使用可训练技能模板新建技能，仅支持训练模型提高模型精度，暂不支持修改技能的逻辑代码。如果您希望自行修改技能的逻辑代码，可以选择开发基础技能
应用场景 从用户角色的维度来看，华为HiLens主要有两种类型的用户角色：AI应用开发者与AI应用使用者。 AI应用开发者 一般是从事AI开发的技术人员、高校老师/学生、培训机构、AI开发爱好者等群体。这些用户想开发具备AI能力的应用，并且可以方便地部署到设备实时查看应用的运行效果
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM
添加作业 创建部署工程后，需要在部署工程上添加作业，运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署，详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程
添加作业 创建部署工程后，需要在部署工程上添加作业，运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署，详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程
新建技能 本章节介绍如何在控制台快速新建技能。 前提条件 保证华为云云服务帐号不欠费。在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 提前准备技能。当前专业版HiLens控制台支持技能包和容器镜像两种格式的技能，详情请见技能介绍
新建技能版本 首次新建技能，很难一次性就创建出最佳的技能，可能需要结合实际业务情况不断迭代优化。 专业版HiLens控制台提供新建技能版本的功能，可基于已有技能版本，通过调整技能的配置参数，创建新的技能版本。 前提条件 已在专业版HiLens控制台新建技能。 1.新建技能版本 登录专业版华为
示例-资源管理 资源管理示例如下所示 #include <cstdio> #include <hilens.h> #include <string> using namespace hilens; using namespace cv; void ResourceManage(
安全帽检测技能开发（外接摄像头） HiLens Kit自带一个摄像头，支持外接1080P及以下的IPC摄像头。 本章节以华为HiLens控制台的安全帽检测技能模板为例，介绍HiLens Kit如何外接IPC摄像头，并使用POST输出技能的过程。 开始使用样例前，请仔细阅读准备工作罗列的要求
示例-资源管理 资源管理示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import os def run(): # 获得技能工作区目录的路径（末尾带"/"） skill_path = hilens.get_workspace_path
环境准备 环境搭建 查看您的编译机Linux系统环境。 执行uname -a可查看Linux系统信息,例如查看x86_64的ubuntu系统信息： Linux ubuntu 4.4.0-144-generic #170-Ubuntu SMP Thu Mar 14 11:56:20
使用手机实时视频流编写/调试代码 新建技能开发项目，或打开已有的技能项目后，您就可以在HiLens Studio中通过编辑和调试技能逻辑代码，开发自己的技能。 当前技能项目已提供技能模板，可根据技能模板开发自己的技能代码，详情请见编辑逻辑代码。 编辑完技能逻辑代码后，HiLens
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D tensor
查看技能详情 新建可训练技能后，您可以查看技能详情，包括技能开发的配置信息、历史版本、应用资产、应用监控。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择可训练技能模板新建技能，详情请见新建可训练技能。 查看技能详情 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏选择“技能开发>技能管理”
手势识别技能开发（ModelArts+华为HiLens） ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于华为HiLens平台的算法模型，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个手势识别技能的样例，介绍从模型训练到查看技能效果
HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
获取难例配置 读取难例配置文件，难例配置文件路径为相应技能“data”目录，如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”。 接口调用 hilens.get_hard_sample_config()
导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens
设备管理简介 平台目前支持HiLens Kit、Atlas 500智能小站的注册、管理和注销。针对使用海思35xx系列芯片的设备，其设备厂商可以利用HiLens管理控制台进行批量管理，并为其产品赋予AI能力，详细操作指导请参考产品简介。下文所有操作，仅针对HiLens Kit设备。
技能市场简介 设备注册完成后，您可在专业版华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能，拓展设备的AI能力。例如订购一个“人脸判断”技能，安装在设备上后，即可让设备具备判断人脸的能力。 图1 技能市场 首先，您可以在“技能市场”中，通过筛选、搜索等操作，查找您想要的技能。 如果“
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